由于可能出现的交通场景几乎是无限的,因此为自动驾驶车辆提供安全保障非常耗时且十分复杂。通过dSPACE和understand.ai开发的仿真场景生成解决方案,您可以将真实驾驶测试记录传输到仿真中,使用专用硬件和软件进行仿真,轻松执行数千个安全关键型真实驾驶场景测试。

我们的明星解决方案

我们的明星解决方案

  • 利用真实场景改进测试和验证
  • 经济高效地复用现有的测量数据
  • 仿真中真实场景的精准再现
  • 仿真中真实场景的精准再现
  • 为基于场景的测试生成逻辑和回放场景
  • AURELION(基于物理的传感器仿真)中的真实场景
  • SIMPHERA的场景(自动驾驶仿真和验证解决方案)
  • 支持OpenSCENARIO和OpenDRIVE

使用车辆传感器原始数据、对象列表或数据集生成仿真真实世界的仿真场景:

  • 逐步建立与运营设计相匹配的重要场景数据库
  • 使用记录的数据进行基于场景的测试,发现新的极端用例
  • 验证模型和仿真
  • 调试仿真驾驶测试期间遇到的关键场景
  • 不断虚拟化场景,以提高操作设计中的测试覆盖率

减少未知风险——基于数据驱动开发中的场景生成

减少未知风险——基于数据驱动开发中的场景生成

自动驾驶功能的认证在很大程度上取决于能否将真实数据智能高效地集成到验证过程中。作为您在仿真和验证方面的可靠合作伙伴,dSPACE为所有阶段都提供了基于数据驱动开发的解决方案。

通过基于数据驱动开发的解决方案,dSPACE进行大规模验证过程以获取真实世界驾驶实况,帮助您不断降低未知风险,从而提高安全性。

作为基于数据驱动开发过程中的一个关键组件,场景生成服务为仿真驱动的认证打下了基础,包括基于场景的测试和用于Operational Design Domain的覆盖率分析。

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