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動画:浮動小数点モデルから固定小数点コードを生成する3つの理由
特にセーフティクリティカルなアプリケーションにおいて、固定小数点コードには浮動小数点コードに勝る複数の利点があります。しかし、それでも浮動小数点モデルから作業を開始することに合理性はあるのでしょうか。この動画ポッドキャストエピソードでは、dSPACEのFelix Engelと戦略パートナーであるBTC Embedded Systems社のMarkus Gros氏が、この疑問を明らかにします。
2022年05月11日
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dSPACEがADAS/ADの現実度向上に向けてcogniBIT社と協力
dSPACEは、cogniBIT社との協力を通じて、自動運転車両の開発やテストに使用するトラフィックシナリオの現実度をさらに高める取り組みを行っています。
2022年04月27日
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テストにおけるシームレスな連携
在宅勤務やさまざまな拠点で勤務する社員の増加に伴い、テストをチームで分散して行うことは日常的となっています。ただし、ロバストなテストプロセスを確立するうえでは、共有のオフィススペースで直接すばやく会話できない点が課題です。また、計画の信頼性を向上させ、継続的インテグレーションおよびテストワークフローを実現するためには、変更や状態を追跡できることも重要です。機能が向上したSYNECTおよびAutomationDeskでは、シームレスかつ最高の透過性でテストワークフローをサポートします。製品の詳細や一般的な使用例については、Innovation Coffee Brakeをご覧ください。チュートリアル動画でも、概要を段階的に紹介しています。
2022年04月25日
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AURELION:新しいバージョン22.1により、センサリアリスティックシミュレーションのレベルが向上
各種の認知アルゴリズムや運転機能の妥当性を確認するセンサリアリスティックシミュレーション向けのdSPACEソリューションであるAURELIONの新しいバージョン22.1では、シミュレーションとビジュアル表示の詳細度が大幅に向上しました。 これは、新たに強化された光と気象の効果、トラック/トレーラモデルの拡張サポート、およびに米国の交通標識への対応によって表現されています。 新しいAURELIONでは、ピクセルレベルでのアノテーションが可能なセマンティックセグメンテーション機能を備えた自動運転のための人工知能(AI)のテストとトレーニングにも対応するようになりました。
2022年04月25日
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RTMaps向けのdSPACE Smart Taggingパッケージをリリース
dSPACEはSmart Taggingパッケージにおいて、AIベースの2種類のRTMaps向けダイアグラムであるObject DetectionとNovelty Detectionを無償リリースしました。
2022年04月25日
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動画:AUTOSARモデリングに関する6つの基本的なヒント
AUTOSARソフトウェアを開発するために何をしなければならないのか、どのように始めるのがベストなのか、普段から疑問を抱えていないでしょうか。今回のInnovation Coffee Breakでは、AUTOSARに対応した当社の量産コード生成ツールであるTargetLinkを用いて作業を開始するための6つの基本的なヒントを示します。
2022年04月25日
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ASMモーター
各種Electric Driveを始動:最新のモーターモデルでは、さまざまなドライブや発電機設計を極めて現実的にシミュレートし、制御ソフトウェアのテストを仮想環境で行うことができます。
2022年04月14日
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dSPACEが水素燃料電池を開発およびテストするための革新的なソリューションを提供していることをご存知でしたか。
当社は、最先端の燃料電池テクノロジを市場に投入することで、世界中のメーカーをサポートしています。当社のソリューションには実証済みのHILテストシステムやシミュレーションモデルが含まれており、燃料電池システム自体からバーチャルビークル全体(燃料電池トラックのシミュレーションなど)に至るまで、さまざまな形態に対応できます。
2022年04月14日
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ブログ:VIL(Vehicle-in-the-Loop)シミュレーションの実行方法
実車によるテストでADAS/AD機能を検証する手法では、作業がますます複雑化しています。しかし、シミュレーション環境をセンサ入力として利用すれば、テスト環境の構築にかかる労力を削減できます。 当社の最新のブログ記事をお読みいただくと、その方法をご確認いただけます。
2022年04月13日
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ブログ:dSPACE Model Compareを用いたGitでのモデル管理
dSPACEのお客様の多くは、開発の迅速化や柔軟性の向上、幅広いコラボレーションに用いられるモダンな分散型バージョン管理システムの利点を活かすため、既にGitを使用しています。ただし、そのままの状態のGitでは、テキストファイルを管理できるだけであり、TargetLinkやSimulink®モデルファイルなどのバイナリファイルに対応することはできません。このブログ記事をお読みいただくと、モデルファイルの比較やマージのためにModel CompareをGitに統合する方法をご確認いただけます。
2022年04月11日
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The following roadmap reflects dSPACE’s current plans regarding supported MATLAB® Releases and operating systems in the future.
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