자율 주행 차량이 오프로드에서 어떻게 작동하는지 알고 싶으신가요?
지형 및 토양 모델링을 기반으로 한 몰입형 오프로드 시뮬레이션으로 자세한 통찰력을 얻으세요.
저희는 뛰어난 고성능 레이 트레이서와 함께 카메라, 라이다, 레이더용 물리 기반 센서 시뮬레이션으로 자율 주행을 지원합니다.
dSPACE가 AURELION 및 ASM을 통해 실행한 지형 및 오프로드 시뮬레이션 영상을 직접 확인해 보세요.
블로그: 예방이 치료보다 낫습니다. TargetLink를 사용한 MISRA C 호환 모델 기반 개발
대부분의 자동차 회사와 공급업체에게 MISRA C 표준은 품질 보증의 중요한 부분입니다. 프로그램 소스 코드와 MISRA C 표준과의 편차 확인을 통해 잠재적인 오류를 식별하고 소프트웨어 품질을 개선할 수 있습니다. 이 블로그 기사를 읽고 MISRA C 규정 준수를 모델 기반 개발 워크플로에 원활하게 통합하여 소프트웨어의 안전, 보안 및 품질을 향상시키는 방법을 알아보십시오.
dSPACE의 환경 센서 인터페이스(ESI, Environment Sensor Interface) 장치를 사용하면 실제 및 시뮬레이션된 센서 raw 데이터를 모두 시간 상호 방식으로 ADAS/자율주행 ECU에 공급할 수 있습니다. 이는 무엇보다도 자율 주행 기능의 HIL 테스트를 위해 매우 유용합니다. 이러한 테스트를 최대한 쉽게 수행하기 위해 dSPACE는 이제 광범위하게 사용되는 특정 애플리케이션 시나리오에 대해 사전 구성된 ESI 장치도 제공합니다.
dSPACE, 자동차 4D 센서 솔루션 분리 테스트 가능한 레이더 타겟 시뮬레이터(RTS) 출시
자율주행 차량을 개발할 때 높이, 거리, 속도 정보를 제공하여 주변 환경을 정밀하고 선택적으로 포착하는 고해상도 레이더 센서와 솔루션은 핵심 기술이다. dSPACE는 고해상도로 두 개의 레이더 표적을 정밀하게 시뮬레이션할 수 있는 신규 시스템을 출시하여 자동차 4D 센서 테스트를 위한 레이더 타겟 시뮬레이터(RTS) 제품군을 확장하고 있다.
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