AICC 成立于 2020 年，是一家总部位于北京的中国研发公司，致力于应对未来智能互联汽车带来的诸多挑战 AICC集成与测试部总监周永波解释道说："这些车辆配备了大量环境传感器，用于实现各种 ADAS/AD 功能--行人检测、碰撞预警、车道偏离预警、交通标志识别和制动辅助就是其中的几个例子。   

挑战：复杂的传感器结构

AICC 正在开展的项目涉及对分布在多个控制单元上的 ADAS/AD 功能进行验证。主要挑战有三个：   

• 同步: 真实的传感器数据必须以时间同步的方式输入 ADAS 控制单元。
• 质量：生成真实的传感器数据，即与实际道路上生成的数据相同
• 灵活性：同时，还必须满足多平台测试的要求，即系统必须允许用户在不同 ADAS/AD 功能的不同传感器组合之间快速轻松地切换。 

解决方案：使用 SCALEXIO 和 AURELION 作为开发环境

测试系统（图 1）的设计满足了 AICC 对所有传感器进行时间同步测试的所有要求，同时还可进行各种传感器组合测试。该系统还允许使用真实世界的记录数据来验证 ADAS/AD 功能，包括使用地面实况数据来验证感知算法（数据回放）。"周总监总结道："这就是为什么 dSPACE 系统目前在将 ADAS/AD 算法应用于量产方面发挥着关键作用。"利用 AURELION 生成高精度传感器数据，并通过 ESI 单元将数据实时输入 ADAS/AD 控制单元，使我们能够在虚拟世界中实时全面检查和验证新的 ADAS/AD 控制单元。"与稳定的 SCALEXIO 系统集成后，这为 AICC 提供了可靠的硬件在环 (HIL) 验证解决方案"。 

节省大量时间

决定采用 dSPACE 系统的决定性因素包括该系统的高实时性能，可同步输入真实传感器数据并减少延迟。"周总监报告中说道："在验证系统领域，我们还没有发现性能可比的方案。他补充说："此外，通过使用 ASM Traffic，我们可以非常方便地创建虚拟测试场景，可靠地执行这些场景，并有针对性地进行评估"。由于操作直观、方便，只需短期培训即可掌握：经过短短三周的培训，AICC 的六人开发团队就能熟练地使用该系统。与以前使用其他工具的项目相比，这个项目节省了大约 50%的时间。

应用：智能网联集成功能测试

同时，AICC也将dSPACE设备应用于智能网联集成功能测试方向。通过验证ADCU的数据处理能力、决策逻辑、以及与路端，车端设备的交互能力，增强智慧交通与智能汽车领域的测试验证能力。

未来 : 自动化和集成测试

如果没有 dSPACE 工具，AICC 的工程师们将无法取得今天的成就。AICC 能够轻松实现所有项目目标，并完全满足所有开发要求。AICC 计划采取的下一步措施包括测试自动化，这将在可预见的未来进一步节省时间。此外，测试范围将从以前的组件测试扩展到未来的集成测试，以便从 dSPACE 系统的优势中获益更多。   

AICC 提供

dSPACE杂志》，2024年3月出版