工业车辆、农业自动化和智彗农业应用开发
- 使用基于图形化模块的方法以及为多传感器应用程序量身定制的框架，更快地开发应用
- 得益于组件库，可以轻松将算法连接至各种传感器以及总线和通信接口
- 所有开发任务只使用一个工具从而提供工作效率。
任务
智能辅助系统和自动驾驶的多传感器应用不仅是汽车行业的热门话题，在很多其他行业也是如此，比如建筑、采矿、农业，甚至智彗农业。领先的制造商和供应商致力于生产具有自主功能的拖拉机和建筑工程机械，以及用于智彗农业的收割机或人工智能机器人。
挑战
尽管每个领域的应用截然不同，它们的原理都是一样的。需要以时间关联的方式收集来自不同传感器类型（如摄像头、雷达或激光雷达及GNSS数据）的异步数据流，高效连接感知算法，并智能同步，从而完成各项任务，例如可靠的数据融合、定位和映射、路径规划和进一步的高级算法（包括控制功能）。
解决方案
您可以选择自行集成传感器并进行开发，但是需要同时应对不同的工具，以及缺乏功能和标准支持、混乱不清的中间件。也可以选择一个精心定制、长久可靠的实时多传感器应用程序（RTMaps）开发框架，将您的应用更快地推向市场。RTMaps是一个通用工具和集成高手，可以轻松将传感器、车辆和通信总线与您的算法连接起来。您可以专注于实际的开发和测试任务，同时利用适当的时间关联数据通信，让软件替您工作。RTMaps可以在使用Windows、Linux或QNC等常见的嵌入式平台上高效运行，很容易适应您的需求。RTMaps默认配备一个大型组件库，为集成传感器、通信接口、数据记录、回放和可视化提供方便的模块，一个工具即可支持应用开发的所有主要步骤。
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