산업용 차량, 자율 농업 및 스마트 농업용 애플리케이션 개발

  • 그래픽 블록 기반 접근 방식과 멀티센서 애플리케이션에 맞춤화된 프레임워크를 사용하여 애플리케이션을 보다 빠르게 개발
  • 구성 요소 라이브러리의 이점을 활용하고 알고리즘을 버스 및 통신 인터페이스는 물론 다양한 센서에 쉽게 연결
  • 모든 개발 작업에 하나의 도구만 사용하고 소프트웨어가 작동하도록 하면서 실제 작업에 집중합니다.

작업

지능형 지원 시스템 및 자동 운전을 위한 멀티센서 애플리케이션은 자동차 산업뿐만 아니라 건설, 광업, 농업 또는 스마트 농업과 같은 다른 많은 분야에서도 오늘날의 주제입니다. 선도적인 제조업체와 공급업체는 자율 기능을 갖춘 트랙터와 건설 현장 기계, 스마트 농업을 위한 수확 기계 또는 AI 동력 로봇에 대해 작업합니다.

도전 과제

애플리케이션은 각 영역에서 완전히 다르지만 모두 동일한 원칙에 의존합니다. 카메라, 레이더 또는 라이더와 같은 다양한 센서 유형의 비동기 데이터 스트림과 GNSS 데이터는 시간 상관 방식으로 수집되어야 하고, 인식 알고리즘에 효율적으로 연결되어야 하며, 신뢰할 수 있는 데이터 융합, 위치 파악 및 매핑, 경로 계획 및 제어 기능을 포함한 추가적인 첨단 알고리즘과 같은 작업이 가능하도록 스마트하게 동기화되어야 합니다

솔루션

기능과 표준 지원이 부족한 다양한 도구와 혼란스러운 미들웨어로 어려움을 겪으면서 센서를 통합하고 모든 것을 스스로 개발할 수 있습니다. 또는 실시간 멀티센서 애플리케이션(RTMaps)을 위한 완벽하게 맞춤화된 오랜 개발 프레임워크를 선택하여 애플리케이션을 더 빠르게 시장에 출시할 수 있습니다. RTMaps는 센서, 차량 및 통신 버스를 알고리즘과 쉽게 연결할 수 있도록 해주는 포괄적인 도구이면서 최고의 통합 도구입니다. 이를 통해 실제 개발 및 테스트 작업에 집중하는 동시에 적절한 시간 관련 데이터 통신을 통해 소프트웨어가 작동하도록 할 수 있습니다. RTMaps는 Windows, Linux 또는 QNC를 사용하는 가장 일반적인 임베디드 플랫폼에서 효율적으로 실행되며 필요에 따라 쉽게 조정할 수 있습니다. 기본적으로 RTMaps와 함께 제공되는 대규모 구성 요소 라이브러리는 센서, 통신 인터페이스, 데이터 기록, 재생 및 시각화를 통합하기 위한 편리한 블록을 제공하여 단일 도구에서 애플리케이션 개발의 모든 주요 단계를 지원합니다.

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