차량의 ADAS/AD 기능을 통합하면 다음과 같은 하나의 목표를 달성할 수 있습니다. 가능한 한 모든 도로 사용자의 안전을 보장하고 향상시킵니다. 그러나 지능형 시스템을 검증하기 위해 고려해야 할 사항은 무엇입니까? 규정, 테스트 시나리오, 센서 및 기능에 대해 충분히 고려하셨습니까? 아니면 차량의 동적 작동 또한 결정적인 역할을 합니까?
고해상도 카메라의 호스트를 데이터 로거에 연결하십니까?
AUTERA 센서 데이터 인터페이스(SDI)를 사용하면 최대 8대의 카메라에서 데이터 로거 또는 프로토타이핑 시스템으로raw data를 전송할 수 있으며, 동시에 TAP 모드에서 데이터를 저지연 및 빠른 속도로 ECU로 제공하는 옵션을 갖추고 있습니다. AUTERA SDI는 교환 가능한 인터페이스 보드를 통해 카메라 raw data를 유연하게 처리하며 차량 내 사용에 최적화되어 있습니다.
dSPACE는 지속적인 개선의 일환으로, dSPACE 릴리스 2022-A부터 사용 가능한 SCALEXIO 처리 장치 및 DS6001 프로세서 보드용 Linux 기반 dSPACE 실시간 운영 체제의 64비트 버전을 소개합니다. 개선된 운영 체제는 특히 자율주행 및 e-모빌리티 애플리케이션에 더 나은 실시간 및 계산 성능을 제공합니다.
최첨단 배터리 관리 시스템의 HIL 테스트를 위해 dSPACE는 새로운 고정밀 DS5481 배터리 셀 전압 에뮬레이션 보드를 제공합니다. 이 보드를 사용하면 최대 1,500V의 총 시스템 전압으로 셀 수준에서 고전압 배터리를 시뮬레이션할 수 있습니다. 여러 보드를 하나의 HIL 시스템에 직렬로 연결하여 다양한 배터리 유형 및 토폴로지를 시뮬레이션할 수 있습니다.
고정 소수점 코드는 특히 안전이 중요한 애플리케이션의 경우 부동 소수점 코드에 비해 몇 가지 장점이 있습니다. 그럼에도 부동 소수점 모델로 시작하는 것이 여전히 의미가 있을까요? 이 비디오 팟캐스트 에피소드에서는 dSPACE의 Felix Engel과 당사의 전략적 파트너인 BTC Embedded Systems의 Markus Gros가 이 질문에 대해 설명합니다.
cogniBIT®와dSPACE는 자율주행 차량의 개발 및 테스트를 위한 교통 시나리오의 현실감을 더욱 강화하고자 서로 협력하고 있다 첫 번째 단계로 dSPACE는 시뮬레이션 환경 자동차 시뮬레이션 모델(ASM)과 cogniBIT의 AI 기반 운전자 모델인 driveBOT을 결합하여 인간 운전자의 예측할 수 없는 행동을 시뮬레이션에 통합한다.
점점 더 많은 수의 동료들이 집이나 회사의 다른 위치에서 작업함에 따라 팀이 분산된 곳에서 테스트하는 것이 일상으로 자리잡았습니다. 하지만 공유 사무실에서는 빠르고 직접적인 대화가 불가능하기 때문에 강력한 테스트 프로세스를 수립하는 것이 어렵습니다. 변경 사항 및 상태를 추적하는 기능은 안정적인 계획과 지속적인 통합 및 테스트 워크플로우에도 유용합니다. 개선된 SYNECT 및 AutomationDesk는 테스트 워크플로우를 원활하고 최대한 투명하게 지원합니다. 자세한 정보와 일반적인 사용 사례를 보려면 이 Innovation Coffee Brake를 시청하십시오. 또한 튜토리얼 영상자료에서 단계별 안내도 제공합니다.
AUTOSAR 소프트웨어를 개발하려면 무엇을 해야 하고 어떻게 시작하는 것이 가장 좋은지 항상 궁금하셨습니까? 이 Innovation Coffee Break에서는 AUTOSAR와 생산 코드 생성기 TargetLink를 성공적으로 시작하기 위한 6가지 기본 팁을 제공합니다.
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