AURELION: Sensor-Realistic 시뮬레이션을 다음 단계로 이끌어줄 새로운 22.1 버전

AURELION 22.1 신규 버전은 인지 알고리즘 및 주행 기능의 개발 및 검증을 위한 실재감Sensor-Realistic 시뮬레이션을 위한 dSPACE 솔루션으로, 시뮬레이션 및 시각화의 세부 영역을 한번 더 상당 수준 끌어올렸습니다. 이 성능은 새롭고 향상된 조명 및 날씨 효과, 확장된 트럭/트레일러 모델 지원, 그리고 훨씬 더 많은 미국 교통 표지판에서도 입증되었습니다. AURELION은 이제 픽셀 수준 주석을 가능하게 하는 의미 기반 분할 기능을 가진 자율 주행용 인공 지능(AI)의 테스트 및 교육을 지원합니다.

RTMaps용 dSPACE Smart Tagging 패키지 출시

dSPACE는 Smart Tagging 패키지의 RTMaps용으로 다음 두 가지 AI 기반 다이어그램을 무료로 출시했습니다. Object Detection 및 Novelty Detection.

ASM 모터

킥스타트 e-드라이브: 다양한 드라이브 및 발전기 설계를 실재감이 매우 높게 시뮬레이션할 때 최신 모터 모델을 사용하면 가상 세계에서 제어 소프트웨어를 테스트할 수 있습니다.

dSPACE가 수소 연료 전지 개발 및 테스트에 혁신적인 솔루션을 제공한다는 사실을 알고 계셨습니까?

당사는 세계 전역의 제조업체들이 최첨단 연료 전지 기술을 출시할 수 있도록 지원합니다. 당사의 솔루션에는 검증된 HIL 테스트 시스템 및 가상 차량(예: 연료 전지 트럭 시뮬레이션)을 완성하기 위한 연료 전지 시스템 자체의 시뮬레이션 모델이 포함됩니다.

블로그: VIL(Vehicle-in-the-Loop) 시뮬레이션 수행 방법

실제 차량에서 ADAS/AD 기능을 테스트하는 것이 갈수록 복잡해지고 있습니다. 시뮬레이션 환경을 센서 입력으로 사용하면 테스트 환경을 만드는 데 드는 노력을 줄일 수 있습니다. 당사의 최신 블로그 게시물을 읽고 이를 수행하기 위한 방법에 대해 알아 보십시오.

블로그: dSPACE 모델 비교를 통해 Git에서 모델 마스터링

dSPACE의 많은 고객들은 이미 Git를 사용하여 더욱 빠른 개발 속도, 더 큰 유연성 또는 향상된 협업과 같은 최신 분산 버전 제어 시스템의 이점을 누리고 있습니다. 그러나 즉시 사용 가능한 Git에서는 TargetLink 또는 Simulink® 모델 파일과 같은 바이너리 파일이 아닌 텍스트 파일만 관리할 수 있습니다. 이 블로그 기사를 읽고 모델 비교를 Git와 어떻게 통합하여 모델 파일들을 비교하고 병합하는지 알아보십시오.

배터리 관리 시스템 테스트를 위한 새롭고 강력한 솔루션

BMS 테스팅 능력을 한 단계 끌어올리고 싶지만 모든 테스트 요구 사항을 완벽하게 충족하는 올바른 툴이 여전히 부족합니까? 여기에 당사의 새롭고 강력한 BMS 솔루션이 있습니다. 모듈식 시스템 설계와 고정밀 셀 전압 에뮬레이션을 통해 최대 1,500V의 전체 전압으로 최신 배터리 시스템을 테스트할 수 있습니다.

영상자료: V2X로 구동되는 첨단 안전 애플리케이션 테스트

이 영상자료에서는 커넥티드 차량 테스트를 위한 혁신적인 V2X 통신 시스템과 첨단 ADAS/AD 시뮬레이션을 결합한 dSPACE와 NORDSYS의 공동 솔루션을 소개합니다.

영상자료: TargetLink Classic AUTOSAR 프레임 모델 생성 및 업데이트

Data Dictionary Manager 또는 TargetLink MATLAB® API를 사용하여 Classic AUTOSAR 데이터에서 프레임 모델을 생성하고 업데이트하는 방법을 알아보려면 새로운 튜토리얼 영상자료를 시청하십시오.

배터리 관리 시스템(BMS): 새로운 dSPACE 솔루션을 통한 고정밀 검증 및 최적화