センサデータを高度に統合することにより、未来の先進運転支援システム(ADAS)は車両環境を正確に認識できるようになります。ADASシステムは、運転動作にアクティブに介入することにより、車両のエネルギー効率を高め、安全で快適な運転を可能にします。このため、ADASの開発およびテストの効率性がOEMメーカーおよびサプライヤの市場における成功を左右する大きな要因となっています。TRAFFISプロジェクト(「先進運転支援システム向けテストおよびトレーニング環境」を表す)は、これらのシステムに関する初期段階におけるシミュレーションベースの機能検証を開発することを目的としています。
究極の目標は、運転シミュレーションシステムに基づく新しいテストおよびトレーニング環境を使用してADAS開発の生産性を向上させることにあります。
dSPACEは、自動車用シミュレーションモデル(ASM)からビークルダイナミクスおよび環境モデルをドライビングシミュレータに統合することにより、このプロジェクトに参加しています。最終的には、ECUの自動テストから対話形式によるドライビングシミュレータまで、シミュレーションベース開発の全フェーズをカバーする統合されたテストおよびシミュレーション環境の実現に向けて開発を進めています。