RTMaps: Algorithmen für das autonome Fahren

Veröffentlicht: 09.05.2018

Die Multisensor-Entwicklungsumgebung RTMaps bietet verschiedene Algorithmen für die Entwicklung von Funktionen für das autonome Fahren:

  • Open Source Computer Vision Library (OpenCV) zur Bildverarbeitung mit verschiedenen Funktionen wie Kantendetektion, Mustererkennung oder Objektverfolgung
  • Augmented Lidar 3D SLAM von Dibotics mit SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) und Segmentierungsalgorithmen
  • Unterstützung von NVIDIA® DriveWorks für die Plattform DRIVE PX2 zur einfachen Implementierung von Funktionen, zum Beispiel für die Fahrspur-, Objekt- oder Freiraumerkennung

Die Algorithmen sind als vorgefertigte Komponenten verfügbar, die mit wenigen Klicks in eine RTMaps-Anwendung integriert werden können.

Produktinformationen

Treiben Sie Innovationen voran. Immer am Puls der Technologieentwicklung.

Abonnieren Sie unser Expertenwissen. Lernen Sie von erfolgreichen Projektbeispielen. Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Simulation und Validierung. Jetzt dSPACE direct und dSPACE direct aeropace & defense abonnieren.

Formularaufruf freigeben

An dieser Stelle ist ein Eingabeformular von Click Dimensions eingebunden. Dieses ermöglicht es uns Ihr Newsletter-Abonnement zu verarbeiten. Aktuell ist das Formular ausgeblendet aufgrund Ihrer Privatsphäre-Einstellung für unsere Website.

Externes Eingabeformular

Mit dem Aktivieren des Eingabeformulars erklären Sie sich damit einverstanden, dass personenbezogene Daten an Click Dimensions innerhalb der EU, in den USA, Kanada oder Australien übermittelt werden. Mehr dazu in unserer Datenschutzbestimmung.