ADAS/AD仿真的概率传感器模型
任务
通过在复杂交通场景下的仿真，测试自动驾驶车辆算法，在早期阶段对其进行验证。这就要求仿真的车辆具有相应的传感器模型，检测环境并对其做出反应。
挑战
为了在仿真中给自主车辆的电子控制单元软件提供传感器信号，必须对其进行与实际传感器输出完全相同的处理。如果不考虑传感器本身的行为，就足以计算分类对象及其各自的运动数据。
解决方案
ASM Traffi C包含用于不同传感器类型的通用模型，如雷达和激光雷达。传感器仿真提供了理想的数据（地面真实信息），可以选择性地与事件概率（概率效应）叠加。例如，利用叠加来仿真雷达的典型测量噪声。模拟返回分类的对象（车辆、行人、自行车、交通标志等）及其坐标和运动数据（距离、相对速度、相对加速度、相对方位角和仰角）的列表。这些模型适用于虚拟ECU（V-ECU）的SIL仿真，也适用于实际ECU的实时HIL仿真。