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News items 61-70 of 267

비디오: 자율 이동 로봇(AMR)

자율 이동 로봇은 부지런히 작업량을 받아오지만, 안전하고 비용 효율적으로 개발 및 테스트할 수 있는 방법은 무엇입니까? 여기가 ASM과 AURELION의 가상 검증 기반이 되는 지점입니다. 동영상을 보고 당사 웹사이트에서 자세한 내용을 확인하십시오.

  • 2022년11월08일
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dSPACE의 중앙 컴퓨터를 사용하는 IAC의 자율 경주용 자동차

시뮬레이션 및 검증 솔루션의 세계 최고 제공업체 중 하나인 dSPACE는 이번 행사의 독점적인 차량용 컴퓨터 기술 후원사로 Indy Autonomous Challenge(IAC)를 지원하고 있다고 발표했습니다. dSPACE는 경주 트랙에서 차량들이 완전 자율 주행이 가능하도록 차량의 중앙 컴퓨터 역할을 하는 AUTERA AutoBox 차량 내 프로토타이핑 및 데이터 기록 시스템을 제공합니다.

  • 2022년11월07일
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dSPACE SystemDesk에서 FMI 호환 가상 ECU 내보내기

FMI 호환 가상 ECU는 FMI와 호환되는 모든 시뮬레이션 플랫폼에서 시뮬레이션 및 테스트할 수 있습니다. 이는 동료나 부서 또는 회사들끼리 소프트웨어를 개발하는 동안 중간 결과를 쉽게 교환할 수 있도록 해줍니다. 새로운 SystemDesk 기능에 대해 자세히 알아보려면 최신 블로그 게시물을 읽어보십시오.

  • 2022년10월19일
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스마트 로깅 파트 II – 스마트 트리거

자율 주행의 데이터 로깅은 어려운 분야이며 자율 또는 운전자 지원 기능의 개발 및 테스트에서 상당한 예산을 차지하는 항목입니다. 이 비용은 한편으로는 세계의 복잡성과 다른 한편으로는 방대한 데이터 볼륨으로 인해 발생합니다. 이 블로그 문서에서는 향후 사용을 고려하여 데이터를 기록하는 또 다른 방법에 대해 설명합니다.

  • 2022년10월19일
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사용 사례: 심장 박동 문제

그리고 dSPACE는 실내 모니터링 시 생체 신호 등이 올바르게 감지되는지 확인하도록 돕고 있습니다. 레이더 표적 시뮬레이터 DARTS가 이를 수행하는 방법을 읽어보십시오.

  • 2022년10월13일
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초기 단계에서 레이더 칩 테스트 및 검증

dSPACE와 NXP® Semiconductors는 레이더 Raw 데이터 시뮬레이션 부문에서 더욱 긴밀하게 협력하기 위해 파트너십을 확장하고 있습니다. 이 두 기업의 목표는 미래 센서 기술을 위한 합성 레이더 Raw 데이터를 생성하고 검증하여 고도로 자동화된 주행 및 자율 주행 차량을 위한 레이더 기술을 개발하는 것이다.

  • 2022년10월05일
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비디오: 사용자 선호도에 대한 모델 비교 인사이트

당사의 새 튜토리얼 비디오를 시청하고 개별 요구 사항에 따른 모델 비교를 적용하여 원활하고 효율적인 사용을 보장하는 법을 확인하십시오.

  • 2022년09월23일
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블로그: 미래 주행을 위한 준비

모빌리티는 현재 엄청난 변화를 겪고 있습니다. 화석 연료의 사용은 상당히 감소하고 있으며 그 대신 전기 구동 장치와 같은 대체 에너지로 계속 대체되고 있습니다. 가솔린이나 디젤로 작동하는 기존의 연소 엔진은 여전히 있지만 배터리, 연료 전지 또는 하이브리드 드라이브로 움직이는 차량들이 점점 더 도로에서 많이 보이고 있습니다. 위에서 언급한 각 추진 유형은 개발 및 테스트 시에 고유한 요구 사항이 있습니다. 이 블로그에서 dSPACE가 이 솔루션들을 어떻게 지원하는지 알아보십시오.

  • 2022년09월21일
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비디오: 플리트(Fleet)를 위한 e-모빌리티 시뮬레이션

전기 이동성의 발전 기술에는 전기 모터, 배터리 시스템, 연료 전지, 전력 전자 구성 요소 또는 충전 기술의 혁신 등이 포함됩니다. 시뮬레이션 도구 모음인 ASM은 초기 아이디어부터 전체 개발 프로세스에 이르기까지 이러한 모든 영역의 혁신 제품들을 지원합니다.

  • 2022년09월16일
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