IVS应用示例：神经网络训练数据的优化
通过Intempora Validation Suite（IVS），您可以集中、存储和共享记录的驾驶场景，包括传感器数据。然后，您可以索引场景、搜索特定场景、预览和后处理并行计算集群上的大量驾驶数据。如果你正在开发一个用于目标检测或场景分析的神经网络，你将需要大量的训练数据。通过IVS，您可以通过自定义标记轻松预览和过滤数据—甚至在对数据进行注释之前也可以进行操作。借助IVS的自动标记功能，新上传的数据将根据预定义的参数自动处理和索引，从而您可以在未标记的数据中执行初步的基于文本的搜索。
智能数据过滤
利用IVS快速查找相关训练数据
IVS有哪些优势？智能数据过滤假设您已经有了一个神经网络，但它在某些情况下的性能不够好，例如，它很难检测到路标架下的卡车。在这种情况下，您可以过滤IVS中的数据，使其仅显示包含卡车和路标架的图像，从而获得探测器的其它训练数据。您还可以在夜间或雨天情况下搜索驱动器的图像。
IVS是一个基于云的验证工具链，针对大数据架构中数PB的记录数据进行高级软件功能的测试、训练和验证，包括感知和深度学习算法。
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