데이터 기반 개발은 오늘날 많은 산업에서 소프트웨어 개발에 대한 지배적인 접근 방식입니다. 머신 러닝을 핵심 구성 요소로 포함하는 소프트웨어 개발의 새로운 시대에 대한 해답입니다. 이 새로운 개발 접근 방식은 인공 지능(AI) 기반 기능 개발의 새로운 측면과 과제를 해결하기 때문에 개발을 보다 쉽고 빠르고 효율적으로 만듭니다. 자동차 분야에서 ADAS 및 자율 주행 기능의 개발은 차량을 둘러싼 복잡한 상황을 분석하는 머신 러닝 모델에 의존합니다. 이러한 모델을 개발하고 구성하려면 실제 세계의 샘플 센서 데이터(많은 데이터)가 필수적입니다. 데이터의 양이 너무 커서 해당 데이터를 준비하는 데 실제로 개발에서 대부분의 시간(및 리소스)이 소요됩니다. 결과적으로, 개발 프로세스 내의 자원 할당이 이동했다면, 개발 최적화의 초점도 이동해야 합니다. 코드 작성보다 데이터 준비에 더 많은 비용이 투입된다면 데이터 준비가 비용 최적화의 초점이 되어야 합니다. 이러한 초점 이동은 데이터 기반 개발 접근 방식으로 해결됩니다.

자율 주행 차량 개발을 위한 데이터 기반 개발은 데이터 루프를 활용합니다. 이는 도로에서의 데이터 수집, 데이터 센터의 고대역폭 데이터 수집, 관련 교통 상황에 대한 데이터 분석, AI 교육 및 데이터 재생 테스트에서 실측 정보 생성을 위한 라벨링으로 구성됩니다.

당사 솔루션 하이라이트

  • 머신 러닝 기반 기능의 지속적인 개발을 위한 통합 데이터 파이프라인
  • ADAS 및 자율 주행 기능 개발에 집중
  • dSPACE 및 파트너의 데이터 기반 개발을 위한 엔드 투 엔드 도구 에코시스템
  • 비용 절감 및 프로세스 단순화를 위한 AI 적용

솔루션 제품

인터페이스에 병목 현상이 없는 데이터 파이프라인의 지속적인 데이터 흐름은 고효율 개발을 위한 중요한 측면입니다. dSPACE는 원활한 데이터 흐름을 구현할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 데이터 기반 개발을 지원하는 주요 영역은 다음과 같습니다.

데이터 로깅
ADAS/AD 데이터를 더 빠르게 저렴한 비용으로 제공

ADAS/AD 데이터를 더 빠르게 저렴한 비용으로 제공

실제 교통 상황의 데이터는 자율 이동성을 안전한 현실로 만드는 핵심 자원입니다. 우리의 임무는 데이터 로깅 시스템이 교육 및 검증의 새로운 반복에 신속하게 대응할 수 있도록 하여 최단 데이터 주기를 가능하게 하는 것입니다. 이를 위해 당사는 유연한 차량 내 데이터 기록, 고급 데이터 통찰력 및 통합 데이터 수집을 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다.

데이터 로깅에 대한 추가 정보
데이터 주석화
동급 최고의 품질과 자동화를 통한 주석화 및 익명화

동급 최고의 품질과 자동화를 통한 주석화 및 익명화

ADAS 및 자율 주행 차량 시스템의 개발에는 개발 프로세스에서 후속적으로 사용할 수 있도록 데이터 기록의 엄청난 수의 개체와 속성을 라벨로 표시해야 합니다. 매우 높은 수준의 자동화만이 이러한 주석 프로젝트를 저렴한 예산과 기간 내에서 실현 가능하게 해줍니다. 또한, 기록된 데이터 내 얼굴과 번호판의 익명화는 글로벌한 요구 사항이 되었습니다. dSPACE는 그룹 회사인 understand.ai와 함께 고객들이 이처럼 까다로운 요구 사항을 충족할 수 있도록 올바른 솔루션을 제공합니다.

데이터 주석에 대한 추가 정보
센서 데이터 관리
효율적인 데이터 관리 도구가 있다면 너무 큰 데이터 볼륨이란 없습니다.

효율적인 데이터 관리 도구가 있다면 너무 큰 데이터 볼륨이란 없습니다.

강력한 데이터 관리는 ADAS/자동 주행 및 기타 모빌리티 애플리케이션을 위한 데이터 기반 기능 개발을 위해 기록된 데이터를 중앙 집중화, 저장, 검색, 필터링, 미리보기, 후처리 및 분석하는 데 도움이 됩니다. 센서 데이터 관리를 위한 dSPACE 솔루션을 사용하면 페타바이트 크기의 트래픽 데이터에서 원하는 것을 빠르게 찾을 수 있습니다.

센서 데이터 관리에 대한 추가 정보
시나리오 생성
실제 시나리오를 통해 테스트 및 검증 활동 강화

실제 시나리오를 통해 테스트 및 검증 활동 강화

차량 센서 원시 데이터, 객체 목록 또는 데이터 세트를 사용하여 실제 환경을 시뮬레이션하는 시뮬레이션 시나리오를 생성할 수 있습니다.

시나리오 생성에 대한 추가 정보
데이터 재생
기록된 데이터를 사용하여 ADAS/AD 구성 요소 검증

기록된 데이터를 사용하여 ADAS/AD 구성 요소 검증

ADAS/AD 시스템의 안전을 보장하려면 승인 및 릴리스 전략에 기록된 실제 데이터를 사용하는 것이 필수적입니다. 결국 합성된 시뮬레이션 데이터와 달리, 실제 데이터의 충실도 수준은 의심의 여지가 없습니다.

데이터 재생에 대한 추가 정보

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