Votre pipeline de données d'IA

Nous fournissons les outils et le savoir-faire pour vous aider à tirer le meilleur parti de vos solutions basées sur l'IA. Les bons modèles nécessitent de bonnes données d'entraînement. En collaboration avec nos partenaires, dSPACE offre tous les outils et services nécessaires à votre pipeline de données. Collectez de nouvelles données avec le matériel AUTERA et le logiciel RTMaps, annotez-les avec l'outil UAI Annotator et gérez-les avec la suite IVS. Ce processus va de pair avec nos outils, permettant de créer des situations de trafic arbitraires, par exemple en utilisant la génération de scénarios à partir de mesures, et aussi de générer des données d'entraînement supplémentaires à partir de ces scénarios, en utilisant la solution dSPACE pour la simulation réaliste de capteurs.

Enregistrement de données intelligent

Enregistrement rapide et corrélé dans le temps des données pertinentes créées lors de tests de conduite réels incluant divers capteurs environnementaux tels que des caméras, radars ou lidars, ainsi que des bus de véhicules. Utilisez l'IA pour décider quand enregistrer quelles données.

 IVS - Intempora Validation Suite

Centralisez, stockez, filtrez, prévisualisez, traitez, analysez et partagez vos données enregistrées grâce à la suite IVS.
UAI Annotator

Enrichissez vos données brutes de capteur avec des annotations 2D et 3D de haute qualité. Plus les annotations sont qualitatives, meilleures seront les performances de votre IA.
Génération de scénarios à partir de données de mesure

Transformez les données enregistrées par vos capteurs en une simulation précise et entièrement personnalisable. Rejouez des situations enregistrées ou adaptez-les à vos besoins.

 Simulation réaliste de capteurs :

Simulez vos scénarios ou générez des scènes entièrement nouvelles pour créer des données capteur réalistes afin d‘entraîner et de tester vos algorithmes d'IA.

 KI Data Tooling Project

dSPACE is tackling the challenges of training and validating AI-based functions in cooperation with 16 partners in a large collaborative project, KI Data Tooling (funded by the German Federal Ministry for Economic Affairs and Energy - BMWi).

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