基于AI的测试自动化开源SDK

dSPACE 推出基于 Python 的SIL 和 HIL 仿真测试自动化 SDK

帕德博恩，2026 年 05 月 05 日    凭借全新的 Test Automation SDK，dSPACE 正在扩展其软件开发工具包 (SDK) 产品组合，显著简化在软件在环 (SIL) 和硬件在环 (HIL) 环境中使用 Python 进行自动化测试的执行流程。该 SDK 允许开发和验证团队完全使用 Python 编写测试用例，并在 SIL 和 HIL 环境中执行这些用例。用户可受益于基于AI的端到端自动化测试工作流程。该 SDK 的后续开发将采用开源形式，使用户和合作伙伴能够积极参与塑造该解决方案。

端到端、基于代码的测试自动化是该解决方案的核心。用户无需使用不同的工具和界面，只需通过简单易懂的 Python 脚本即可编写测试用例。抽象化的编程接口可确保在不同的测试环境中重复使用相同的测试。从 dSPACE VEOS 等 SIL 仿真平台上的测试切换到 dSPACE SCALEXIO 等系统上的 HIL 测试，完全通过配置实现——测试逻辑本身保持不变。

Test Automation SDK 可无缝集成到现有的开发工作流程中。它支持 pytest 和 Robot Framework 等成熟的 Python 测试框架，并可集成到 Visual Studio Code 和 Git 等常用开发环境和工具链中。这样一来，软件开发人员和测试工程师就可以使用他们在日常开发工作中已经熟悉的工具，从而高效地掌握复杂的测试配置。

该 SDK 的另一大优势是其开放性，可适配未来的自动化技术。由于测试采用应用广泛的 Python 编程语言编写，并且复杂的 API 已被抽象化，因此 Test Automation SDK 特别适合基于AI的测试用例生成和测试扩展。常见的AI编码助手可为开发人员创建和维护测试提供支持，从而进一步减少测试开发所需的工作量。

Test Automation SDK 面向那些 SIL 和 HIL 测试在其中发挥核心作用的行业的开发人员。这些行业包括汽车工业、商用车和非公路应用、农业、航空航天和国防。在任何需要对复杂的电子和基于软件的系统进行可靠验证的领域，该 SDK 都能支持更高效、一致且面向未来的测试自动化。
感兴趣的用户和合作伙伴如果希望积极参与基于   的开放源解决方案的进一步开发，可以通过网站测试自动化 SDK - dSPACE 与 dSPACE 联系。