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農業工学のための仮想テスト

HILシミュレーションを使用することで、最初の車両が製造される前であっても、運転機能の効率的な妥当性確認、コスト削減、データセキュリティの確保が可能になります。

  • 2026年04月16日
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ADAS/AD妥当性確認のための人工的で編集可能なシナリオの生成

NVIDIA NuRecツールをdSPACEシミュレーションツールチェーンに統合することにより、記録されたセンサデータからデジタルで編集可能なツインを生成し、ADAS/AD運転機能の妥当性確認のための新しいシナリオを作成することができます。

  • 2026年04月16日
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新しいホワイトペーパー：

安定した時間同期の手法により、SIL混在シミュレーションにおけるPOSIXベースのV-ECUの信頼性の高い統合が可能になります。VEOSのケーススタディは、隠れた設計ミスがどのように発見されるかを示します。

  • 2026年04月16日
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トレーニングから車両まで

ニューラルネットワークをECUに確実に組み込むには？無駄のない決定論的なC/C++コードとしての実装は、リソースに制約のあるシステムに理想的であり、既存の自動車用ツールチェーンにシームレスに適合する。

  • 2026年04月15日
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革新的農業技術のためのバーチャル試験 - 迅速化に成功

当社のSIL（Software-in-the-Loop）テストでは、農業機械用のソフトウェアと仮想制御ユニットを、ハードウェアの準備が整う前から、柔軟かつ迅速、効率的にシミュレートすることができます。イノベーションを現場により早くお届けします。

  • 2026年03月11日
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ミドルウェア：隠れた推進役

適切なミドルウェア戦略は、防衛関連のチームが複雑性を管理し、相互運用性を確保し、最新のミッションクリティカルなシステムの開発を安心して進めるのに役立ちます。ADAS/ADのHPCアーキテクチャを例にとって説明します。

  • 2026年03月11日
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AIベースの仮想センサの効率的な開発

航空宇宙や防衛分野のセーフティクリティカルなECUアプリケーションに、ニューラルネットワークを使用して実装された仮想センサを統合したいとお考えですか？このビデオでは、バッテリの充電状態を予測するためにニューラルネットワークをトレーニングしています。

  • 2026年03月11日
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使用事例：仮想バスシミュレーション

仮想バスシミュレーションとは、ECUおよびバスコンポーネントのシステム全体をシミュレートすることです。機能開発者が開発プロセスの非常に早い段階でシステム全体をテストし、時間とコストを節約する方法をご覧ください。

  • 2026年03月11日
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バーチャルECUが加速する車載ソフトウェア開発

複雑化するECUソフトウェアの検証をより早く、より効率的に行うにはどうすればよいでしょうか？バーチャルECUが高速でスケーラブルなテストを可能にし、真のソフトウェアデファインドビークルにつなげる方法については、最新のブログ記事をご覧ください。

  • 2026年03月11日
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超音波OTAスティミュレーションを用いた自動駐車のためのVIL（Vehicle-in-the-Loop）シミュレーション

VIL（Vehicle-in-the-Loop）テストは、実際の車両ハードウェアと仮想環境をリンクさせて駐車アシストを検証するもので、現実的で柔軟かつ安全な評価を可能にすると同時に、エッジケーステストをサポートし、将来のデジタルホモロゲーションに再現可能な根拠を提供します。

  • 2026年03月11日
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