Von Sensordaten zur Simulation
dSPACE demonstriert auf der NVIDIA GTC in Berlin KI-gestützte Simulations-Workflows mit NVIDIA Halos SAFE und NVIDIA Omniverse NuRec

Paderborn, Deutschland / Santa Clara, USA, 21.10.2026. Auf der NVIDIA GTC in Berlin demonstrierte dSPACE, wie aufgezeichnete Sensordaten aus der realen Welt in äußerst realistische Simulationsszenarien umgewandelt werden können, die für die Entwicklung und Validierung von Fahrerassistenzsystemen (ADAS) und Funktionen für das automatisierte Fahren genutzt werden. Die Demos zeigten, wie dSPACE seine Simulations-Toolkette mit dem Sicherheitsevaluierungs-Framework NVIDIA Halos SAFE integriert, um die Testabdeckung zu erweitern und die Validierung autonomer Fahrzeuge zu beschleunigen. Dabei wird NVIDIA Omniverse NuRec innerhalb der Toolsuite dSPACE Automotive Simulation Models (ASM) eingesetzt, um neuronale Rekonstruktion mit etablierten Modellen für Fahrzeugdynamik und Verkehrssimulation zu kombinieren. 

An zwei Standorten konnten die Besucher während der Veranstaltung das Framework NVIDIA Halos SAFE in Verbindung mit dSPACE Technologie erleben. Am NVIDIA-Stand wurde ein Software-in-the-Loop (SIL)-Aufbau von dSPACE vorgestellt, während am dSPACE Stand ein Hardware-in-the-Loop (HIL)-System präsentiert wurde. Gemeinsam verdeutlichten die Demonstrationen, wie reale Sensoraufzeichnungen in virtuelle Umgebungen übertragen und während des gesamten Validierungsprozesses – vom Softwaretest bis zur Hardwareverifizierung – genutzt werden können.

Die SIL- und HIL-Workflows in NVIDIA Halos SAFE unterstützen zudem die automatisierte Durchführung von Euro-NCAP-Tests mit dem Ziel, die virtuelle Typgenehmigung und Validierung von ADAS-Systemen voranzutreiben. Die gleiche Technologie lässt sich auch auf höhere Automatisierungsstufen anwenden, darunter auch Robotaxis.

NVIDIA Omniverse NuRec ist eine neuronale Rekonstruktionstechnologie, die im Halos-SAFE-Workflow eingesetzt wird, um aus aufgezeichneten Kamera- und Lidar-Daten hochpräzise 3D-Umgebungen zu erstellen. Diese rekonstruierten Umgebungen können die Grundlage für realistische Simulationsszenarien bilden, die erweitert, angepasst und um neue Verkehrssituationen ergänzt werden können. Durch die Integration von NVIDIA Halos SAFE und Omniverse NuRec in seine SIL- und HIL-Toolkette bietet dSPACE Entwicklern eine effiziente Möglichkeit, reale und synthetische Daten für umfassende Tests und Validierungen zu kombinieren.

„Durch die Integration von NVIDIA Halos SAFE und Omniverse NuRec in unsere Simulations-Toolkette unterstützen wir Entwickler dabei, reale Sensordaten in skalierbare virtuelle Validierungsworkflows einzubinden“, sagte Tino Schulze, Vice President Automated Driving & Software Solutions bei dSPACE. „Dadurch können Teams reale Verkehrssituationen nachstellen, relevante Szenarien variieren und die Testabdeckung für ADAS- und automatisierte Fahrfunktionen effizienter erhöhen. Dank unserer jahrzehntelangen Erfahrung und unseres fundierten Fachwissens sind wir in der Lage, unseren Kunden Lösungen mit außergewöhnlich hoher Leistungsfähigkeit anzubieten.“

Da die simulationsgestützte Entwicklung zunehmend an Bedeutung gewinnt, zeigt dSPACE, wie die von NVIDIA beschleunigten Technologien die Erstellung realistischer virtueller Umgebungen für die Entwicklung und Validierung sicherer und zuverlässigerer automatisierter Fahrsysteme unterstützen können.