NVIDIA GTCBerlinにおいて、dSPACEはNVIDIA Halos SAFEおよびNVIDIA Omniverse NuRecを活用したAI駆動型シミュレーションワークフローのデモを出展

パーダーボルン（ドイツ）／サンタクララ（米国）（2026年10月21日）– dSPACEは、ベルリンで開催されたNVIDIA GTCにおいて、実世界で記録されたセンサデータを、先進運転支援システム（ADAS）や自動運転機能の開発／検証向けの極めて現実的なシミュレーションへ変換するデモを出展しました。このデモンストレーションでは、dSPACEが自社のシミュレーションツールチェーンをNVIDIA Halos SAFE安全評価フレームワークと統合し、テストカバレッジを拡大して自動運転車両の検証を加速させる手法が示されました。具体的には、dSPACE Automotive Simulation Models（ASM）ツールスイート内でNVIDIA Omniverse NuRecを活用しニューラル再構成技術と、確立された車両ダイナミクスや交通シミュレーションモデルを組み合わせました。 

イベント期間中、来場者は2か所で、dSPACEの技術と統合されたNVIDIA Halos SAFEフレームワークを体験しました。NVIDIAのブースでは、dSPACEのSIL（Software-in-the-Loop）環境が展示され、dSPACEのブースではHIL（Hardware-in-the-Loop）システムが展示されました。これらのデモンストレーションを通じて、実世界でのセンサ計測データを仮想環境に変換し、ソフトウェアのテストからハードウェアの検証に至るまでの検証プロセス全体で活用できることが示されました。

NVIDIA Halos SAFEのSILおよびHILワークフローは、Euro NCAP試験の自動実行もサポートしており、ADASシステムの検証およびバーチャルホモロゲーションを目的としています。この技術は、ロボットタクシーを含む、より高度な自動運転の分野にも応用することができます。

NVIDIA Omniverse NuRecは、Halos SAFEワークフローで使用されるニューラル再構成技術であり、記録されたカメラデータやLiDARデータから高精細な3D環境を生成します。再構成された環境は、現実的なシミュレーションシナリオの基盤となり、新たな交通状況を取り入れて拡張／修正／充実させることが可能です。dSPACEは、NVIDIA Halos SAFEおよびOmniverse NuRecを自社のSILおよびHILツールチェーンに統合することで、開発者が実世界データと合成データを組み合わせ、包括的なテストおよび検証を行うための効率的な手段を提供しています。

「NVIDIA Halos SAFEとOmniverse NuRecを当社のシミュレーションツールチェーンに統合することで、開発者が実世界のセンサデータをスケーラブルな仮想検証ワークフローに取り込めるよう支援しています」と、dSPACEのAutomated Driving & Software Solutions 担当副社長であるTino Schulzeは述べています。「これにより、実際の交通状況を再現し、関連するシナリオを変化させ、ADASや自動運転機能のテストカバレッジをより効率的に拡大することが可能になります。我々は、数十年にわたる経験と深い専門知識を活かし、お客様に極めて高性能なソリューションをご提供いたします。」

dSPACEは、シミュレーション主導の開発の重要性が高まり続ける中で、NVIDIAが加速させる技術が、より安全で信頼性の高い自動運転システムの開発および検証のために、現実的な仮想環境の構築をどのように支援できるかを示しています。