Des données des capteurs à la simulation
dSPACE présente des flux de travail de simulation basés sur l'IA à l'aide de NVIDIA Halos SAFE et NVIDIA Omniverse NuRec lors de la conférence NVIDIA GTC de Berlin

Paderborn, Allemagne / Santa Clara, USA, 21 octobre 2026 -  Lors de la conférence NVIDIA GTC à Berlin, dSPACE a montré comment des données de capteurs enregistrées en conditions réelles peuvent être converties en scénarios de simulation très réalistes destinés au développement et à la validation de systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS) et de fonctions de conduite automatisée. Ces démonstrations ont montré comment dSPACE intègre sa chaîne d'outils de simulation au cadre d'évaluation de sécurité NVIDIA Halos SAFE afin d'élargir la couverture des tests et d'accélérer la validation des véhicules autonomes, en utilisant NVIDIA Omniverse NuRec au sein de la suite d'outils dSPACE Automotive Simulation Models (ASM) pour associer la reconstruction neuronale à des modèles éprouvés de dynamique des véhicules et de simulation du trafic. 

Au cours de cet événement, les visiteurs ont pu découvrir le framework NVIDIA Halos SAFE, intégré à la technologie dSPACE, sur deux sites différents. Sur le stand de NVIDIA, une configuration « software-in-the-loop » (SIL) de dSPACE a été présentée, tandis qu'un système « hardware-in-the-loop » (HIL) était exposé sur le stand de dSPACE. Ensemble, ces démonstrations ont mis en évidence la manière dont les enregistrements de capteurs issus du monde réel peuvent être convertis en environnements virtuels et utilisés tout au long du processus de validation, depuis les tests logiciels jusqu'à la vérification matérielle.

Les workflows SIL et HIL de NVIDIA Halos SAFE prennent également en charge l'exécution automatisée des essais Euro NCAP, dans le but de faire progresser l'homologation et la validation virtuelles des systèmes ADAS. Cette même technologie peut également être appliquée à des niveaux d'automatisation plus élevés, notamment aux robotaxis.

NVIDIA Omniverse NuRec est une technologie de reconstruction neuronale utilisée dans le flux de travail Halos SAFE pour créer des environnements 3D haute fidélité à partir de données enregistrées par caméra et lidar. Ces environnements reconstitués peuvent servir de base à des scénarios de simulation réalistes, susceptibles d'être étendus, modifiés et enrichis de nouvelles situations de circulation. En intégrant NVIDIA Halos SAFE et Omniverse NuRec à sa chaîne d'outils SIL et HIL, dSPACE offre aux développeurs un moyen efficace de combiner des données réelles et synthétiques pour réaliser des tests et une validation exhaustifs.

« En intégrant NVIDIA Halos SAFE et Omniverse NuRec à notre chaîne d'outils de simulation, nous aidons les développeurs à intégrer des données de capteurs issues du monde réel dans des workflows de validation virtuelle évolutifs », a déclaré Tino Schulze, vice-président chargé de la conduite automatisée et des solutions logicielles chez dSPACE. « Cela permet aux équipes de reproduire des situations de circulation réelles, de varier les scénarios pertinents et d'élargir la couverture des tests pour les fonctions ADAS et de conduite automatisée de manière plus efficace. » « Forts de nos décennies d'expérience et de notre expertise approfondie, nous sommes en mesure de proposer à nos clients des solutions d'une performance exceptionnelle. »

Alors que le développement basé sur la simulation ne cesse de gagner en importance, dSPACE montre comment les technologies accélérées par NVIDIA peuvent faciliter la création d'environnements virtuels réalistes pour le développement et la validation de systèmes de conduite automatisée plus sûrs et plus fiables.