dSPACE intègre les agents IA aux processus de validation automobile grâce à MCP

Les outils compatibles MCP prennent en charge les flux de travail axés sur les spécifications, depuis la définition des exigences jusqu'à la simulation, l'exécution matérielle et l'amélioration continue.

Paderborn, Allemagne, le 31 juillet 2026 – dSPACE lance des flux de travail d'IA basés sur la technologie MCP qui relient directement les agents d'IA aux outils dSPACE. S'appuyant sur le protocole ouvert MCP (Model Context Protocol), cette approche aide les ingénieurs à passer de tâches isolées basées sur des invites à des workflows de validation connectés et guidés par des spécifications.

Dans le domaine du développement automobile moderne, les exigences, les spécifications, les simulations, les implémentations et les tests sont souvent gérés à l'aide d'outils et dans des environnements différents. MCP réduit le recours aux transferts manuels en permettant aux agents IA d'interagir avec les outils dSPACE via des interfaces standardisées, tout en laissant aux ingénieurs le contrôle total de la vérification et de la validation de l'ensemble des activités et des résultats.

Les outils dSPACE compatibles MCP permettent aux agents d'IA de prendre en charge les flux de travail d'ingénierie de bout en bout. Ces processus comprennent l'interprétation des exigences, l'affinement des spécifications, l'accompagnement du développement logiciel, la préparation de simulations et la coordination de la validation entre VEOS, ConfigurationDesk, Bus Manager et ControlDesk, ainsi que le matériel temps réel. Cela implique également de réintégrer dans le processus de développement les enseignements résultants.
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L'IA apporte le plus de valeur lorsqu'elle soutient activement les processus d'ingénierie, plutôt que d'agir en marge de ceux-ci. Grâce aux outils dSPACE compatibles MCP, les ingénieurs peuvent relier les exigences, les spécifications, la mise en œuvre et les activités de validation au moyen de flux de travail assistés par l'IA, tout en garantissant une transparence totale, une traçabilité et un contrôle technique complet.

», déclare Jann-Eve Stavesand, directrice de la gestion du portefeuille de produits chez dSPACE. « Cela permet aux équipes d'ingénierie de rationaliser leurs processus de validation et de passer plus efficacement des spécifications aux implémentations validées. »

En associant des agents IA à des outils de simulation, de configuration, de mesure et de validation, les flux de travail basés sur la technologie MCP permettent de réduire les efforts de configuration manuelle et de rationaliser les processus d'ingénierie. Les ingénieurs peuvent passer plus rapidement des exigences et des spécifications à la validation logicielle sur du matériel réel, tout en conservant une traçabilité totale tout au long du processus. Les résultats de la validation peuvent être réintégrés directement dans les processus de développement, ce qui permet un perfectionnement continu et accélère le passage du concept à la mise en œuvre validée.