AI 기반 테스트 자동화를 위한 오픈 소스 SDK

dSPACE, SIL 및 HIL 시뮬레이션을 위한 Python 기반 테스트 자동화 SDK 출시 

파더보른, 2026년 05월 05일. dSPACE는 신규 자동화 테스트 SDK를 통해 SIL(software-in-the-loop) 및 HIL(hardware-in-the-loop) 환경에서 Python 기반 자동화 테스트 실행을 크게 간소화하는 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 추가하여 포트폴리오에 추가했습니다. SDK를 사용하면 개발 및 검증 팀은 테스트 케이스를 전적으로 Python으로 작성하고 SIL 및 HIL 환경에서 모두 실행할 수 있습니다. 사용자는 자동화된 엔드 투 엔드 AI 지원 테스트 워크플로의 이점을 누릴 수 있습니다. SDK의 추가 개발은오픈소스로 진행될 예정이며 사용자와 파트너가 적극적으로 솔루션을 구체화하는 데 도움을 줄 수 있도록 할 예정입니다.

엔드 투 엔드 코드 기반 테스트 자동화는 이 솔루션의 핵심입니다. 사용자는 다양한 툴과 인터페이스를 사용하는 대신 이해하기 쉬운 Python 스크립트로 테스트를 정의합니다. 추상화된 프로그래밍 인터페이스를 통해 동일한 테스트를 다양한 테스트 환경에서 재사용할 수 있습니다. 구성만으로 dSPACE VEOS와 같은 SIL 시뮬레이션 플랫폼에서의 테스트를 dSPACE SCALEXIO와 같은 시스템에서의 HIL 테스트로 전환할 수 있으며, 테스트 로직 자체는 그대로 유지됩니다.

테스트 자동화 SDK는 기존 개발 워크플로와의 원활한 통합을 지원합니다. pytest 및 Robot Framework와 같은 기존 Python 테스트 프레임워크를 지원하며, Visual Studio Code 및 Git과 같은 일반적인 개발 환경과 도구 체인에 통합할 수 있습니다. 이를 통해 소프트웨어 개발자와 테스트 엔지니어는 일상적인 개발 작업에서 이미 익숙한 도구를 활용하여 복잡한 테스트 구성을 효율적으로 처리할 수 있습니다.

SDK의 또 다른 장점은 향후 자동화 방식에 대한 개방성입니다. 테스트가 널리 사용되는 Python 프로그래밍 언어로 작성되고 복잡한 API가 추상화되어 있기 때문에 테스트 자동화 SDK는 특히 AI 지원 테스트 생성 및 테스트 확장에 적합합니다. 일반적인 AI 코딩 어시스턴트는 테스트 생성 및 유지 관리를 지원하여 테스트 개발에 필요한 노력을 더욱 줄일 수 있습니다.

테스트 자동화 SDK는 SIL 및 HIL 테스트가 핵심적인 역할을 하는 산업 분야의 개발자를 대상으로 합니다. 여기에는 자동차 산업, 상용차 및 오프하이웨이 애플리케이션, 농업, 항공우주 및 방위 산업이 포함됩니다. 복잡한 전자 및 소프트웨어 기반 시스템을 신뢰성 있게 검증해야 하는 모든 분야에서 SDK는 보다 효율적이고 일관되며 미래 지향적인 테스트 자동화를 지원합니다.

오픈  소스 기반 솔루션의 추가 개발에 적극적으로 참여하고자 하는 사용자 및 파트너는 이미 웹사이트를 통해 dSPACE에 문의할 수 있습니다. 테스트 자동화 SDK - dSPACE