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RTMaps: 实时多传感器应用的可靠中间件
ADAS/AD软件开发工作的60%用于中间件优化。RTMaps能够节省您的成本。通过RTMaps加速软件开发,并帮助快速进行创新研究。
可配置充电模拟器
电动出行关键的成功因素是能够快速、安全地充电。dSPACE设计的一些列解决方案有助于优化车辆和充电站。
数字孪生
数字孪生指的是在一个仿真中重现生活中的真实性,其可以用来进行高精度的虚拟驾驶测试。在游戏应用程序中,人眼可能会被愚弄。但是车辆开发过程总是需要进行物理上的准确计算。用于传感器真实仿真的新型dSPACE解决方案提供了新一代的可视化和真实传感器(摄像头、雷达、激光雷达),从而能够实时(或比实时更快地)测试和验证驾驶功能。
CPU密集型复杂仿真模型的并行执行
SCALEXIO产品组合已更新,包括一个新的SCALEXIO Processing Unit ,其具有16核Intel Xeon Gold Processor处理器。这样一来,工程师就能使用具有高保真度和物理真实感的模型,并能提高模型精度,使得HIL 仿真更加真实。
视频:更多代码生成选项–引入新的TargetLinkAdd-On Package
在本视频中,请观看免费版TargetLink Add-On Package (TLAP) 扩展产品级代码生成器TargetLink功能的多个方式,例如使用附加模块。
视频:Adaptive AUTOSAR虚拟ECU
本视频向您展示如何使用虚拟ECU(V-ECU)为Adaptive AUTOSAR应用程序准备软件在环(SIL)测试。
通过在早期验证中使用SIL测试来加速ADAS/AD的开发,而无需使用真正的ECU硬件,并且在并行运行多个仿真时也可以使用SIL测试。
电动汽车储能系统的开发与测试
了解如何使用我们的dSPACE综合解决方案开发和测试电池管理系统和最先进的燃料电池技术。
视频:数据记录的八大技巧
在测试和验证自动驾驶技术时,数据记录是一大关键。但如何确保数据记录过程既高效又可靠呢?我们的同事Patrik Morávek 通过此视频对这个问题进行了解答。
视频: 如何用MBD实现 CI Workflow
持续集成(CI)可以大大提高软件开发效率。本次网络研讨会记录的重点是基于模型的开发(MBD)中持续集成工作流程的实现。它为产品级代码生成器和Simulink®/TargetLink 模型的准备工作提供了重要提示,并将其用于持续集成流程。
视频: 使用Git与TargetLink的最佳实践
全世界数以百万计的软件开发人员都在使用Git开源版本控制系统来跟踪更改并管理他们的源代码。dSPACE TargetLink产品级代码生成器也支持Git。在本期Learning Bits中,FelixEngel(dSPACE产品管理团队负责人)和Sven Harder(dSPACE代码生成主管)分享了结合使用TargetLink和Git的最佳实践。
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