随着感知和传感器融合算法的发展,人工智能方法(如神经网络)得到了越来越多的应用。在实验室进行培训和初步验证后,这些算法必须在实际条件下在车辆上进行验证和优化,并在整个车辆的北京中使用快速原型开发方法进行验证和优化。为了运行AI,AUTERA AutoBox可以使用专用硬件加速器进行扩展,例如图形处理单元(GPU)或FPGA。除了感知和传感器融合算法的快速原型开发之外,AUTERA AutoBox还提供了新的功能,例如在数据记录期间直接预处理数据,以便在记录数据时根据数据的相关性,有针对性地自动减少数据量。
目前,AUTERA AutoBox可以通过NVIDIA ® RTX A5000 GPU进行扩展。我们能够根据要求提供额外的硬件加速器支持。
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