数据是实现自动驾驶的关键。训练和验证基于人工智能的功能需要创建一个流程以有效地获得真实数据和综合生成的数据。但这一流程的建立带来了新的挑战。
自2020年4月以来,dSPACE与16个合作伙伴在德国联邦经济事务和能源部(BMWi)资助的大型合作项目KI Data Tooling中进行协作,直面这些挑战。KI是künstliche Intelligenz的缩写,德语代表“人工智能”。该项目旨在调查人工智能培训和验证过程中综合生成数据的潜力,并开发提供这些数据所需的工具。
dSPACE提供传感器仿真、场景生成和人工智能领域的专业知识。通过努力,我们成功生成真实数据和合成数据的高质量数据集,实现了项目目标,并调查了这些数据在人工智能开发和验证中的应用。
该项目计划运行至2023年3月。更多有关该项目的信息,请访问
dSPACE是您开发和测试人工智能(AI)的可靠合作伙伴。我们会帮助您提高数据的质量和数量。
Scenario Generation from Measurement DataTransform your recorded sensor data to an accurate and fully customizable simulation. Replay recorded situations or adapt them to your requirements.
Sensor-Realistic SimulationSimulate your scenarios or generate entirely new scenes to create sensor-realistic data for training and testing your AI algorithms.
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