可靠的环境识别、精确的定位和良好的人车交互是高度自动化和自主驾驶的必要前提。大量的传感器和通信数据通常集中在一个中央控制单元中。在这里，它们使用复杂的算法并进行预处理和分类，例如人工智能领域的算法，然后将它们合并成统一的环境模型，用于之后的步骤，以确定行驶轨迹以及车辆纵向和横向的实时控制。通过结合AUTERA和MicroAutoBox III能够提供足够的资源。利用各种传感器和通信接口，感知和融合算法以及车辆控制和功能监测的实时单元通过高性能CPU/GPU结合，因此非常适合汽车自主驾驶功能的快速原型开发。