仿真建模涉及创建物理系统的数字应景,以预测其在真实世界中的行为。这有助于研发人员和工程师尽早了解组件和系统(包括其控制单元)是否符合标准。精确的数字建模是通过仿真验证控制算法和控制设备的关键。

我们的明星解决方案

  • 经过验证的现成模型库,适合各种出行场景
  • 支持各种平台,从云到专用的高性能计算单元(FPGA和GPU)
  • SIL、HIL和仿真之间无缝转换
  • 开放式模型,方便定制
  • 运行参数化
  • 整车仿真,从组件测试到域和系统测试

仿真模型的应用领域

我们有各种经验证的仿真模型,可用于全面展现和验证新能源自动驾驶汽车及其感知传感器。我们的模型也适用于包括航空和能源在内的其他领域。模型支持从功能设计到ECU测试在内的所有开发阶段。其中包括可以各种速度执行的软件在环(SIL)仿真,以及与仿真系统时序行为完全匹配的硬件在环(HIL)仿真。模型还支持在功率级仿真物理变量。

dSPACE仿真解决方案的应用领域

协同解决方案

该解决方案由软件(模型)和硬件(接口、信号调理)组成,两者相互协同。同时硬件与软件顺畅结合,形成了功能非常强大的解决方案:

  • 传感器技术 :将仿真传感器数据转换为电信号,并输入真实传感器中。测试中包括被测设备(DUT)的各个处理阶段。为确保HIL和SIL仿真之间的连续性,也可以虚拟提供这些特殊接口。
  • 电力驱动装置: 通过功率级仿真产生真实电流和电压,以仿真电气负载和电机,或者用功率HIL测试逆变器。

所支持的仿真平台

根据仿真任务的不同,某些处理器技术具有模型计算优势。中央处理单元(CPU)适合大多数仿真,图形处理单元(GPU)尤其支持传感器仿真,而现场可编程逻辑列阵(FPGA)在高动态电机环境占据优势。因此,产品组合包括协调模型和仿真平台,可以根据需要相结合。也可以在云中并行执行所有仿真任务。SIMPHERA框架会协调和分析这些仿真,并访问相关模型。

建模产品组合

这听起来很有意思。欢迎沟通交流:

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