ETH Zurich와 University Hospital Zurich의 연구원들로 구성된 학제 간 그룹인 Wyss Zurich의 자금 지원을 통해 다양한 신체 기능을 시뮬레이션하여 인체 외부에서 기증자의 간 수명을 크게 연장하는 장치를 개발했습니다. dSPACE MicroLabBox는 중앙 제어 작업을 수행합니다.
cogniBIT®와dSPACE는 자율주행 차량의 개발 및 테스트를 위한 교통 시나리오의 현실감을 더욱 강화하고자 서로 협력하고 있다 첫 번째 단계로 dSPACE는 시뮬레이션 환경 자동차 시뮬레이션 모델(ASM)과 cogniBIT의 AI 기반 운전자 모델인 driveBOT을 결합하여 인간 운전자의 예측할 수 없는 행동을 시뮬레이션에 통합한다.
AUTOSAR 소프트웨어를 개발하려면 무엇을 해야 하고 어떻게 시작하는 것이 가장 좋은지 항상 궁금하셨습니까? 이 Innovation Coffee Break에서는 AUTOSAR와 생산 코드 생성기 TargetLink를 성공적으로 시작하기 위한 6가지 기본 팁을 제공합니다.
점점 더 많은 수의 동료들이 집이나 회사의 다른 위치에서 작업함에 따라 팀이 분산된 곳에서 테스트하는 것이 일상으로 자리잡았습니다. 하지만 공유 사무실에서는 빠르고 직접적인 대화가 불가능하기 때문에 강력한 테스트 프로세스를 수립하는 것이 어렵습니다. 변경 사항 및 상태를 추적하는 기능은 안정적인 계획과 지속적인 통합 및 테스트 워크플로우에도 유용합니다. 개선된 SYNECT 및 AutomationDesk는 테스트 워크플로우를 원활하고 최대한 투명하게 지원합니다. 자세한 정보와 일반적인 사용 사례를 보려면 이 Innovation Coffee Brake를 시청하십시오. 또한 튜토리얼 영상자료에서 단계별 안내도 제공합니다.
AURELION: Sensor-Realistic 시뮬레이션을 다음 단계로 이끌어줄 새로운 22.1 버전
AURELION 22.1 신규 버전은 인지 알고리즘 및 주행 기능의 개발 및 검증을 위한 실재감Sensor-Realistic 시뮬레이션을 위한 dSPACE 솔루션으로, 시뮬레이션 및 시각화의 세부 영역을 한번 더 상당 수준 끌어올렸습니다.
이 성능은 새롭고 향상된 조명 및 날씨 효과, 확장된 트럭/트레일러 모델 지원, 그리고 훨씬 더 많은 미국 교통 표지판에서도 입증되었습니다.
AURELION은 이제 픽셀 수준 주석을 가능하게 하는 의미 기반 분할 기능을 가진 자율 주행용 인공 지능(AI)의 테스트 및 교육을 지원합니다.
SmartKai는 이제 더이상 쓸모 없어진 협소한 항구 유역으로 진입하느라 발생하는 피해가 더 이상 반복되지 않도록 돕는 디지털 지원 시스템입니다. 항구에 설치된 라이다 센서는 각 선박의 위치 데이터를 포착하고 RTMaps 소프트웨어의 도움으로 데이터를 준비하여 선박의 승무원에게 표시합니다.
데이터 기반 개발 분야의 업력이 풍부한 솔루션 제공업체로서 dSPACE는 이미 자사 제품에 인공 지능(AI)을 사용하며 새로운 기능을 제공하고 있습니다.
신규 dSPACE 센서 차량들이 지속적으로 독일의 도로 위를 달리고 있으므로 저희는 이를 통해 수집한 환경 데이터들을 AI와 결합하여 dSPACE 제품들을 꾸준히 개발할 수 있게 되었습니다.
당사의 센서 차량에는 센서(카메라, 라이더, 레이더)와 강력한 dSPACE AUTERA 데이터 로깅 하드웨어가 포함된 루프탑 박스가 장착되어 있습니다.
