- 전 세계의 데이터 및 테스트 리소스에 대한 연중무휴 24시간 유연한 액세스
- 클라우드 비용을 최소화하기 위한 하이브리드 클라우드 접근 방식
- 데이터 센터에서 고성능 컴퓨팅 및 스토리지 솔루션을 사용한 확장 가능한 재생
- 글로벌 데이터 레이크에 대한 고속 데이터 연결
과제
자율 주행 자동차를 도로에 내놓으려면 엄청난 노력이 필요합니다. 이를 위해 개발자들은 개발자들은 종종 전 세계의 국제 팀에서 일합니다. 이는 검증 문제에도 적용됩니다. 따라서 개발자들은 클라우드를 통해 방대한 양의 데이터를 서로 교환하고 글로벌 테스트 리소스를 효율적으로 공유할 수 있어야 합니다.
도전 과제
오늘날 데이터 재생 시스템은 많은 경우에 다른 테스트 시스템과 마찬가지로 여전히 고객 쪽에 구성되어 있으며, 종종 단독으로 구성되어 있거나 클라우드에 대한 액세스가 제한되어 있습니다. 이로 인해 전 세계에 분산된 개발 팀의 검증 리소스를 활용하고 자율 주행 자동차 개발에 필요한 테스트 용량을 확장하는 것이 어렵습니다. 그 결과, 자동차 제조업체와 공급업체 사이에서 테스트 장비와 함께 유연한 스토리지 및 컴퓨팅 용량과 클라우드 공급업체와의 빠른 연결이 가능한 데이터 센터를 사용하는 추세가 증가하고 있습니다. 그러나 동시에 이러한 접근 방식은 클라우드 사용의 보안과 비용에 대한 우려를 제기합니다.
솔루션
dSPACE는 솔루션 개발에 기술 중립적인 접근 방식을 취합니다. 따라서 dSPACE 데이터 재생 시스템은 하이브리드 클라우드, 즉 퍼블릭 클라우드에 고성능으로 연결된 데이터 센터에서 사용하기에 최적의 조건으로 준비되어 있습니다. 이러한 조합을 통해 로깅 캠페인 중에 수집된 방대한 센서 데이터를 먼저 데이터 센터로 전송하여 검사하고 사전 처리할 수 있어 모든 센서 데이터를 클라우드에 직접 업로드하여 처리할 필요가 없습니다. 하이브리드 클라우드에 배포된 IVS(dSPACE 센서 관리 플랫폼) 덕분에 클라우드 비용을 크게 절감할 수 있습니다. IVS를 사용하면 원본 데이터 저장 공간의 일부만 가지고 센서 데이터에서 소위 미리보기를 생성할 수 있습니다. 이러한 미리보기가 클라우드 환경에 업로드되면 전 세계 사용자가 IVS에서 미리보기를 사용하여 마치 원본 데이터에서 직접 작업하는 것처럼 효율적으로 데이터 세트를 검색, 필터링 및 선택할 수 있습니다. 반면, 태깅 및 인덱싱과 같은 모든 연산 집약적인 프로세스는 데이터 센터의 해당 원본 데이터에서 수행하여 클라우드에서 수행할 때보다 비용을 절감할 수 있습니다. IVS를 사용하면 데이터 센터의 높은 컴퓨팅 및 스토리지 용량과 가상화 접근 방식을 최적으로 사용할 수 있습니다. 시간이 많이 걸리는 전처리에서 데이터 인사이트를 얻은 후, 중복되고 관련성이 없는 센서 데이터를 쉽게 걸러내고 중요한 기록만 클라우드에 업로드하여 나중에 주석을 달고 데이터를 재생할 수 있도록 영구적으로 보관할 수 있습니다.
데이터 센터 인프라의 유연한 사용과 재생의 확장성으로 인해 추가적으로 비용을 절감할 수 있습니다. 이를 통해 많은 시스템을 구성하고, 1년 365일 병렬로 운영하고, 원격으로 모니터링할 수 있습니다. 데이터 센터의 재생 서버는 종종 가상화된 도커 기반 환경에서 운영됩니다. 즉, 데이터 재생 시스템을 필요에 따라 편리하게 켜고 끄고 조정할 수 있습니다. 테스트 시나리오와 데이터 제공에도 동일한 유연성이 적용됩니다. 퍼블릭 클라우드 및 데이터 센터와의 데이터 교환은 연결당 최대 100Gbit/s의 광대역 연결을 통해 이루어지며, 이를 통해 동시에 여러 데이터 재생 시스템으로 데이터를 직접 스트리밍할 수 있습니다. 데이터 제공의 변동을 줄이고 클라우드 이그레스 비용을 더욱 최적화하기 위해 데이터를 사용하기 전에 데이터 센터에 일시적으로 저장하는 것도 가능합니다. 데이터 재생 테스트의 테스트 관리 및 오케스트레이션을 위해 dSPACE는 유연한 Docker 기술을 사용하고 Kubernetes 클러스터에서 운영되는 클라우드 기반 툴 SIMPHERA를 제공합니다. 데이터 센터 인프라와 함께 사용하면 테스트 실행을 최적으로 확장할 수 있습니다. dSPACE는 퍼블릭 클라우드 및 데이터 센터 분야의 하이브리드 클라우드 주제에 대해 AWS(Amazon Web Services) 및 Equinix와 같은 시장 선도업체와 협력하고 있습니다.
