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自動運転：AI技術により、センサデータへのアノテーションとシナリオ抽出を実現

自動運転車両の開発やテストの際に人工知能を使用すると、センサデータの匿名化やアノテーション、センサデータからのテストシナリオ抽出を行うことができます。

  • 2019年11月06日
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メカトロニクスドライビングシミュレータとビークルダイナミクスシミュレーションを連携させることができるのをご存知でしたか。

ASM Vehicle Dynamicsモデルを使用して、メカトロニクスドライビングシミュレータの極めて現実的な動作を実現する方法について説明します。

  • 2019年10月09日
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DARTSの性能が向上

dSPACE Automotive Radar Test Systems（DARTS）は、さらに広範な帯域幅に対応するため、DARTS 9030-MSおよびDARTS 9030-Mでは1.2 GHzの動作帯域幅を提供できるようになりました。詳細については、DARTSの製品紹介をご確認ください。

  • 2019年10月09日
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Cinema for Sensors

自動運転に関するdSPACEの最新の開発成果

  • 2019年09月27日
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dSPACEでは、SCALEXIO向けの新しいシステム概要を発表していることをご存知でしたか。

SCALEXIO AutoBoxシステム概要は、SCALEXIO AutoBoxに関する詳細や、どのような製品を組み合わせることができるかを直感的に理解できるようになっています。

  • 2019年09月16日
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SCALEXIO Power for the Trunk

開発プロセスの初期フェーズにおいて新しい機能の学習とテストを実行

  • 2019年08月26日
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20 Years of TargetLink

モデルベースの迅速なソフトウェア開発にも対応する効率性の高い量産コード生成ツール

  • 2019年08月09日
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