自動運転からゼロエミッションに至るまで、幅広い機能を開発

dSPACEのスケーラブルかつ総合的なプロトタイピングシステムを使用すると、メカトロニクスの制御設計やデータドリブン開発におけるお客様のアイデアを具現化することができます。

ECUを検証するための中心的なテスト手法

dSPACE HILテストシステムは、実際のECUをラボで休みなく効率的に妥当性確認したりそれを後で再現したりするためのシミュレーション環境を提供します。これにより、テストカバレッジが向上し、妥当性確認の期間が大幅に短縮されます。当社のHILソリューションは、自動運転からゼロエミッションに至るまで、車両の全領域をカバーしており、コンポーネントからバーチャルビークルまでのあらゆるテストに対応しています。

HILとダイナモメータテストの間のギャップを縮小

当社は、コントローラやパワーエレクトロニクスなどのあらゆるインバータをフルパワーでテストできる既製のパワーHILシステムソリューションを提供しています。当社のシステムを使用すれば、実際の電圧や電流を用いて、要件が非常に厳しいテストを完了することができます。これらのシステムは実際のシステムのデジタルツインとして動作します。また、各種の設定も簡単なマウス操作で行えるため、セットアップ時間の大幅な短縮が可能です。

SIL（Software-in-the-Loop）テスト向け、PCおよびクラウドベースのシミュレーション用の強力なdSPACEソリューション

SIL（Software-in-the-Loop）テスト用のdSPACEソリューションでは、テストや妥当性確認を仮想環境で行うことにより、ソフトウェア開発プロセスを大幅に迅速化することができます。dSPACEは、モジュール型で拡張性に優れ完成された開発およびテストソリューションを提供しています。これを使用すれば、PC上でテスト対象デバイスを容易にシミュレートし、物理ベースモデルに接続し、クラウドでスケーラブルなテストを実行し、さらにはHIL（Hardware-in-the-Loop）システムでテストスクリプトを容易に再利用することができます。

データ管理およびコラボレーションソフトウェアにより、ECUテストを自動化

SYNECTは、ECUソフトウェアの検証や妥当性確認を自動かつ効率的に行える当社のソリューションです。これにより、世界中のエンジニアが開発プロセス全体を通じてすべてのテストパラメータやその依存関係、バージョンおよびバリアント、基本的な要件を処理することができます。

これにより、認証プロセスで必要なデータバージョンの一貫性やトレーサビリティの完全性を確保し、他のプロジェクトでデータを効率的に再利用できるようになります。

シミュレーション、ロギング、リプレイ、および解析

dSPACEでは、さまざまなバスシステムやアプリケーションをサポートするため、シミュレーション、解析、および妥当性確認のための総合的かつ完全なツールチェーンを提供しています。また、すぐに使える製品とユーザ固有のソリューションによって、お客様の開発プロセスをサポートします。

ADAS/ADデータを短期間かつ低コストで入手

実際の交通状況から取得したデータは、安全な自動運転システムを実現するための重要なリソースです。当社の使命は、データロギングシステムによって人工知能アルゴリズムのトレーニングや妥当性確認で生じる新しい形の反復作業に迅速に対応し、データサイクルを可能な限り短縮することです。これを実現するため、当社では車両内データを柔軟に記録したり、取得したデータに意味を与えたり、統合されたデータの取り込みを行ったりするための総合的なソリューションを提供しています。

効率的なデータ管理ツールにより、データ量の膨大化を回避

ADAS／自動運転機能やその他のモビリティアプリケーションのデータドリブン開発において記録データを一元化して保存、検索、フィルタリング、プレビュー、後処理、および分析するには、強力なデータ管理が必要となります。dSPACEのセンサデータ管理向けソリューションを使用すれば、ペタバイト単位の膨大なトラフィックデータの中から希望のデータをすばやく見つけることができます。

自動化機能を備えたクラス最高品質のアノテーションおよび匿名化

ADASおよび自動運転車両システムの開発では、記録したデータ内の膨大な数のオブジェクトや属性にラベルを付け、その後の開発プロセスで使用できるようにする必要があります。このようなアノテーション作業を限られた予算や時間の枠内で実行するには、極めて高レベルの自動化ソリューションが不可欠です。また、記録データ内の顔やナンバープレートを匿名化することは、要件として世界中で求められています。dSPACEでは、グループ企業であるunderstand.ai社と連携して、お客様がこれらの厳しい要件に対応するための最適なソリューションを提供しています。

量産ソフトウェア開発の最適化

量産ソフトウェア開発においては、RAMリソースの最適化、実行時間、システム全体への統合などが中心的な課題になります。また、定期的なアップデートに向けて、ソフトウェアを分割できるようにすることも必要です。さらに、最終的なソフトウェアのリリース前には、特別な妥当性確認や、多くの場合はリリースプロセスも必要になります。

記録データを使用したADAS/ADコンポーネントの妥当性確認

ADAS/ADシステムの安全性を保証するには、認証やリリースの段階で実際の記録データを使用することが不可欠です。結局のところ、合成されたシミュレーションデータよりも実際のデータの忠実度が高いことに議論の余地はありません。

リアルタイム数学モデル

シミュレーションモデリングを用いて物理的なシステムのデジタルツインを作成すると、実際の環境のあらゆる状況下でその挙動を予測することができます。