To all of you working on automated vehicles:
"Is the efficient development of safe automated driving your primary goal? Then we speak the same language. We are ready to share an open, end-to-end simulation and validation solution with you."
From Sensing over Planning to Acting – our Development and Validation Solutions for ADAS/AD
End-to-end development and test environment: To help you put the idea of autonomous driving on the road, dSPACE offers comprehensive solutions and services for the data-driven development, simulation, and validation. dSPACE solutions provide an open and integrated development and test environment – from data logging and production software development to homologation, sensor testing, and aftermarket.
Data Logging
Record sensor raw data and vehicle bus data with a robust in-vehicle data logging system providing outstanding performance and accurate time stamping.
Data Annotation
Enrich sensor data with best-in-class quality and automation. Optionally anonymize images to be compliant with GDPR, AAPI, CSL, CCPA.
Data Replay
Quickly test and validate your ADAS/AD systems through time-synchronous replay of sensor raw data and vehicle bus data with an unmatched level of accuracy and fidelity of recorded real-world data output via standard and custom interfaces.
Rapid Prototyping & Machine Learning
Bring your ideas to life in the vehicle, with compact rapid prototyping systems for both data-driven development and model-based functions for mechatronic controllers.
SIL & HIL Testing
SIL: Simulate and validate complex software functions or complete virtual ECU networks even in early development stages on highly scalable cloud or PC-based software-in-the-loop (SIL) simulation platforms with virtually unlimited test runs.
HIL: Validate real sensors and ECUs under real-time in-vehicle conditions through the high fidelity and performance of hardware-in-the-loop (HIL) simulation.
Benefit from seamless SIL and HIL testing: Reuse test artifacts for both SIL and HIL – without converting them between different platforms. This reduces errors and saves both time and costs.
Over-the-Air Testing
Validate the function and performance of sensors including frontends and control units at the physical – particularly realistic – level by convenient to use over-the-air testing (OTA).
End-of-Line Testing
Ensure that every single mass produced radar sensor meets its specifications by performing fully automated, accurate, and cost-effective high-throughput end-of-line (EOL) testing.
お客様の声
自動運転車両の開発においては、シミュレーションが非常に重要になっています。
自動運転システムが平均的な人間のドライバーと同じくらい安全であることを証明するには、何十億キロメートルもの実走行による妥当性確認が必要になります。当社のラボに導入したdSPACEテストシステムは、仮想的な道路において現実の要素をテストする効率的な方法を提供します。
dSPACEの開発環境によって、SOTIFに準拠した自動運転車両のテストを極めて効率的かつ自動的に行うことができます。
すべての開発段階をサポート
自動運転の分野において、これまで以上にセーフティクリティカルな機能を備えた複雑なE/Eシステムやソフトウェアを開発する場合に課題となるのは、機能の信頼性をどのようにして保証するかということです。そのため、dSPACEでは、機能安全、テスト方式の開発、および複雑なE/Eプロセスの検証と妥当性確認のためのエンドトゥエンドのソリューションを提供し、プロジェクトの初期段階から認証までをサポートしています。
dSPACEシステムは容易に稼働させることができます。しかし、プロジェクトが複雑な場合、個別のソリューションを必要とする場合、または十分な時間がない場合には、dSPACEの迅速で信頼性の高い優れたエンジニアリングサービスを利用することもできます。
