Enregistrement du séminaire web : « Comment aller plus loin dans le test du véhicule autonome avec des modèles de capteurs hyper réalistes ? »
14 mai 2020
dSPACE intervient dans le webinaire de L’Embarqué
Les voitures autonomes s’appuient sur des capteurs de perception – Radar, Lidar, Camera – pour détecter leur environnement. Le traitement correct des signaux des capteurs est un facteur crucial pour la sécurité des véhicules autonomes et doit donc être soigneusement testé et validé.
Dans ce webinaire animé par L’Embarqué et dSPACE, vous découvrirez :
- Une chaîne d’outils intégrée pour les cas d’utilisation MIL, SIL (Cloud) et HIL.
- Une suite de modèles de capteurs pour MIL, SIL (Cloud) et HIL.
- Une simulation de capteur flexible et évolutive sur toutes les étapes de validation.
- Comment injecter des données brutes dans le cadre d’une simulation virtuelle (sur la plateforme VEOS) et une simulation réelle (sur la plateforme SCALEXIO).
En simulant non seulement le scénario de test, mais également les modèles de capteurs et leurs caractéristiques physiques, il est possible de simuler une chaîne complète de traitement pour différentes technologies de capteurs, de manière efficace, fiable et dans des conditions contrôlées. Avec la chaîne d’outils de dSPACE, les fonctions ADAS / AD peuvent être validées tout au long du processus de développement en utilisant différentes méthodes de test : MIL (Model-In-the-Loop), SIL (Software-In-the-Loop) et HIL (Hardware-In-the-Loop).
A l’occasion de ce webinaire le nouveau produit SRS (Sensor Realistic Simulation) de dSPACE sera introduit. Il permet de générer des données de capteur réalistes, avec un niveau de graphisme élevé pour tester et valider vos algorithmes.
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