dSPACE à la journée d’étude : L'IA appliquée aux véhicules autonomes

Le 16 Septembre 2021

dSPACE sera présent lors de la journée d’étude : L'IA appliquée aux véhicules autonomes

Venez découvrir notre suite complète d’outils pour la conception, le développement, la simulation et la validation des fonctions ADAS et de conduite autonome. Lors de cette journée d’étude, nous nous concentrerons principalement sur les outils liés à la simulation et la validation des véhicules autonomes. Mais la chaine outillée dSPACE pour le véhicule autonome va bien au-delà et propose une approche complète allant de l’enregistrement de données capteurs, annotation, simulation numérique dans le cloud jusqu’au rejeu de données. Lors de ce congrès, nous prévoyons de présenter les outils et technologies suivants :

  • Notre plateforme hardware d’enregistrement de données capteurs AUTERA
  • Nos outils automatiques d’annotation et d’anonymisation de données, et de génération de scénarios basées sur l’approche IA
  • Notre suite de génération de calculateurs virtuels ADAS/AD et la plateforme de simulation numérique massive (Cloud)
  • Notre plateforme complète de rejeu de données en SIL et HIL
  • Notre chaine d’outils pour la simulation des capteurs en SIL et HIL basée sur l'environnement 3D en haute résolution (SRS)

 

Annotation automatisée de donnée par UAI

Conférence « Données augmentées pour les véhicules autonomes »

Venez également assister à notre conférence : « Données augmentées pour les véhicules autonomes », co-écrite par Dr. Simon Funke (Understand AI) et Sven Burdorf (dSPACE GmbH), qui sera présentée par Antoine Saulgrain, ingénieur d’applications chez dSPACE France.

Le développement et la validation des fonctions de conduite automatisée requièrent de parcourir un important nombre de kilomètres pour être déployées en toute sécurité.

Obtenir les données appropriées pour un cas d'usage spécifique est un véritable défi.

Afin de rendre la conduite autonome sûre, les données synthétiques seront nécessaires pour compenser les limitations induites par la difficulté d'enregistrer toutes les données pertinentes du monde réel.

En effet, les données issues de capteurs ont besoin d'être augmentées avec de l'information critique pour le fonctionnement des algorithmes de perception entre-autre.

Dans ce contexte, la question est de savoir si les données synthétiques peuvent être assez bonnes, c'est-à-dire aussi réalistes que nécessaire, pour l'entrainement de réseaux de neurones. 

A propos de la journée d’étude : L'IA appliquée aux véhicules autonomes

Après le succès de notre dernier congrès, la Communauté d’Experts Intelligence Artificielle et Big Data de la SIA est heureuse de vous présenter sa prochaine journée dédiée à l’IA.

Pour permettre aux praticiens, promoteurs et chercheurs de l’IA de partager leurs expériences, la SIA crée une nouvelle Journée d’Etude (JE) : SIA L’IA appliquée aux Véhicules Autonomes (VA), Réalisations & perspectives

Les aides à la conduite et les Véhicules Autonomes (VA) sont un thème emblématique pour l’IA, qui tire les innovations ainsi que les applications. Les apports de l’IA sont riches et variés dans plusieurs domaines d’applications, par exemple :

  • L’apprentissage profond (deep learning) a permis un saut qualitatif pour la perception de l’environnement (reconnaissance des piétons, des véhicules, des infrastructures)
  • La prédiction du comportement des autres usagers de la route
  • La prise de décision (ex : freinage) et le contrôle en temps réel de la boucle de rétroaction sur les effets des décisions (ex : correction de trajectoire)
  • De manière générale l’ingénierie même de ces fonctions avancées peut utiliser l’IA, par exemple pour générer et simuler des cas de tests et valider les fonctions d’aide à la conduite.
  • Dans l’évolution vers les services de mobilité, le point de vue se déplace d’un véhicule dans son environnement vers l’optimisation des flottes entières (par exemple robot-taxis) dans le contexte changeant de leurs environnements. L’IA peut fournir des aides à la décision sur ces questions extrêmement complexes.
  • Et tout exemple d’utilisation de l’IA appliqués aux activités de perception, fusion, prévision, décision, contrôle.

L’ambition de cette Journée d’Etude est de cerner, sur la base du sujet emblématique VA, comment ces nouvelles approches utilisant l’IA peuvent être intégrées au sein de l’industrie automobile. Au-delà des algorithmes d'IA utilisés, le rôle des données est également un élément essentiel, indissociable de l’IA, que ce soit pour l’apprentissage des modèles, la qualité des données et de leur étiquetage, la validation des modèles, voire l’acceptabilité pour les usagers.

Cette journée d’étude s’adresse aux start-ups, aux sociétés et aux laboratoires de recherche désireux de faire part de leur expertise et de leurs retours d’expérience.

Cet évènement est organisé par :

Faire avancer l'innovation. Toujours à la pointe de l'évolution technologique.

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