- Accès flexible 24h/24 et 7j/7 aux données et aux ressources de test dans le monde entier
- Approche du cloud hybride pour minimiser les coûts du cloud
- Rejeu évolutif utilisant des solutions de calcul et de stockage haute performance dans un centre de données
- Connexions de données haut débit au lac de données global
La tâche
Mettre des véhicules autonomes sur la route demande un énorme effort. Pour accomplir cette tâche, les développeurs travaillent souvent dans des équipes internationales à travers le monde. Cela s’applique également à la question de la validation. Les développeurs doivent donc être en mesure d'échanger de grandes quantités de données entre eux via le cloud et de partager efficacement les ressources de test globales.
Le défi
Dans de nombreux cas aujourd’hui, les systèmes de rejeu de données, tout comme les autres systèmes de test, sont toujours situés sur les sites des clients et sont souvent isolés ou n’ont qu’un accès limité au cloud. Il est donc difficile de tirer parti des ressources de validation des équipes de développement réparties à travers le monde et d’augmenter les capacités de test requises par le développement de véhicules autonomes. En conséquence, on observe une tendance croissante parmi les constructeurs et les fournisseurs automobiles à utiliser des centres de données avec leurs équipements de test, où ils peuvent trouver des capacités de stockage et de calcul flexibles ainsi que des connexions rapides à leurs fournisseurs de cloud. Mais dans le même temps, une telle approche suscite des inquiétudes quant à la sécurité et au coût d'utilisation du cloud.
La solution
En raison de l’approche indépendante de la technologie adoptée par dSPACE dans le développement de ses solutions, les systèmes de rejeu de données dSPACE sont idéalement préparés pour être utilisés dans le cloud hybride, c’est-à-dire dans les centres de données ayant une connexion haute performance au cloud public. Grâce à cette combinaison, l'afflux important de données de capteurs recueillies au cours d'une campagne d'enregistrement peut d'abord être transmis à un centre de données puis examiné et prétraité dans ce centre, au lieu de télécharger toutes les données de capteurs directement sur le cloud et de les traiter là-bas. Grâce à IVS (la plateforme de gestion des capteurs dSPACE) déployée dans un cloud hybride, il est possible de réaliser d’importantes économies en coûts de cloud. IVS permet de générer des aperçus à partir de données de capteurs, qui ne nécessitent qu’une fraction de l’espace de stockage des données d’origine. Une fois téléchargés dans l’environnement cloud, les utilisateurs du monde entier peuvent travailler avec ces aperçus dans IVS, effectuer des recherches efficaces, filtrer et sélectionner des ensembles de données, comme s’ils travaillaient directement sur les données originales. D’autre part, tous les processus nécessitant d'énormes calculs tels que le marquage et l’indexation peuvent toujours être effectués sur les données d’origine correspondantes dans le centre de données pour réduire les coûts par rapport au coût dans le cloud. Avec IVS, des capacités de calcul et de stockage élevées et l'approche de virtualisation dans le centre de données peuvent être utilisées de manière optimale. Après avoir obtenu des informations sur les données lors d'un prétraitement intensif en temps, les données de capteurs redondantes et non pertinentes peuvent être facilement filtrées et seuls les enregistrements importants sont téléchargés dans le cloud et maintenus là en permanence pour une annotation ultérieure et un rejeu de données.
Des économies supplémentaires peuvent être obtenues grâce à l’utilisation flexible de l’infrastructure du centre de données et de l’évolutivité du rejeu. Cela permet de configurer un grand nombre de systèmes, de les faire fonctionner en parallèle en mode 24h/24 et 7j/7 et de les surveiller à distance. Le Replay Server du centre de données est souvent utilisé dans un environnement virtualisé basé sur Docker. Cela signifie que les systèmes de rejeu de données peuvent être activés et désactivés de manière flexible et orchestrés selon les besoins. La même flexibilité s’applique à la fourniture de scénarios et de données de test. L’échange de données avec le cloud public et le centre de données s’effectue via une connexion haut débit allant jusqu’à 100 Gbit/s par connexion, ce qui permet le streaming direct de données vers plusieurs systèmes de rejeu de données en même temps. Pour réduire les fluctuations de la fourniture de données et optimiser davantage les coûts de sortie du cloud, il est également possible de stocker temporairement les données dans le centre de données avant utilisation. Pour la gestion des tests et l’orchestration des tests de rejeu de données, dSPACE propose l’outil basé sur le cloud SIMPHERA, qui utilise la technologie flexible Docker et est exploité dans le cluster Kubernetes. En conjonction avec l’infrastructure du centre de données, cela permet une mise à l’échelle optimale de l’exécution des tests. dSPACE coopère avec des leaders du marché tels qu’AWS (Amazon Web Services) et Equinix sur le sujet du cloud hybride dans le domaine du cloud public et des centres de données.
