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Datengetriebene Software-Entwicklung für autonome Fahrzeuge

Die folgenden Konfigurationsbeispiele zeigen typische Szenarien in der datengetriebenen Software-Entwicklung für autonome Fahrzeuge.

Datenaufzeichnung

Schnelle, zeitkorrelierte Erfassung relevanter Daten bei realen Testfahrten mit einer Vielzahl von Umgebungssensoren wie Kamera, Radar, Lidar und Fahrzeugbussen.

Image Anonymization

Accelerate AD development by fully automated AI-powered image anonymization

Datenannotation

Auf dem schnellsten Weg zu genauen Ground-Truth-Daten durch die von Deep Learning unterstützte 2D/3D-Sensordatenannotation

Scenario Generation

Generating realistic scenarios based on real-world camera data for large scale simulation

Data Replay

High-performance, synchronous replay of sensor raw data and vehicle bus data.

Testen von Multisensorsystemen

Closed-Loop-HIL-Test von Multisensorsystemen

Testen von Funktionen für hochautomatisiertes Fahren auf PC-Clustern und in der Cloud

Hochskalierbare Simulation und szenariobasierte Testmethodik für eine angemessene Testabdeckung