cogniBIT和dSPACE使ADAS/AD的场景更加真实

帕德博恩，2022年4月20日 - cogniBIT® 和 dSPACE正在携手合作，使自动驾驶汽车开发和测试中的交通场景更加现实。在第一阶段，dSPACE将其仿真环境Automotive simulation Models（ASM）与driveBOT（cogniBIT基于人工智能的驾驶模型）配对，以将人类驾驶员的不可预测行为集成到仿真中。未来，更多道路使用者（如行人或摩托车手）的行为模型将陆续集成到仿真中。  

交通状况受个别道路使用者行为的影响。  这包括恐惧、惊讶和快乐等情绪，也包括道路使用者视野受损等限制。只有将所有这些方面集成到开发和测试自动驾驶功能的仿真中，高度自动化和自动驾驶才能在实践中变得更加安全。  driveBOT是cogniBIT基于人工智能的驱动程序模型，用户可以在仿真中复制类似人类的行为，并再现真实的交通场景。

真实驾驶模型在ADAS/AD开发中起着重要作用，因为在第一阶段，自动驾驶功能是针对操作设计领域（ODD）设计，即针对特定的操作条件。  自动驾驶系统必须在这些规定的操作范围内运行。  如果车辆离开该区域，系统将请求驾驶员进行干预操纵。

  为了在下一阶段使驾驶辅助系统更真实，我们可以使用cogniBIT基于人工智能的驾驶模型，其涉及更多因素，例如，紧张的新手驾驶员或后面车辆中紧张的驾驶者。  

cogniBIT基于人工智能的驾驶模型可用于ASM仿真环境，以仿真更真实的周围交通，这不仅适用于被测车辆，也适用于周围交通参与者（周围车辆）的多体仿真。   周围车辆的真实移动使得仿真的交通场景可以有效地改变，识别极端驾驶情况，从而定义驾驶功能的限制。  

“在人类道路使用者的安全交互方面，SAE Levels 2 - 5的驾驶功能必须进行综合验证。  神经科学家和感觉运动研究结果也应用到仿真中，其将产生有效且有指导意义的仿真结果，最终使驾驶功能更安全，”dSPACE自动驾驶和软件解决方案业务部门的战略产品经理Ing Christopher Wiegand博士说。

“凭借其ASM仿真环境，dSPACE为自动驾驶功能开发提供了一个强大且广泛使用的专业工具。cogniBIT的联合创始人兼首席执行官Lukas Brostek博士表示：“我们高效的驾驶员和道路使用者模型能够与ASM在车辆动力学、传感器和环境建模等领域的高保真度相辅相成，这让我们倍感欣慰。”