RTMaps – Algorithmes pour la conduite autonome

RTMaps : Algorithmes pour la conduite autonome

Publié : 09 mai 2018

L’environnement de développement à capteurs multiples RTMaps fournit un certain nombre d’algorithmes pour le développement de fonctions destinées à la conduite autonome :

La bibliothèque Open Source Computer Vision Library (OpenCV) pour le traitement d’images avec des fonctions telles que la détection de contours, la reconnaissance de formes et le suivi d’objets.
L’outil Augmented LiDAR 3D SLAM de Dibotics avec localisation simultanée et schématisation (SLAM) d’algorithmes de segmentation.
Le support de NVIDIA^® DriveWorks pour la plate-forme DRIVE PX2 pour une implémentation aisée des fonctions, p. ex. pour la détection de lignes, d’objets ou de surfaces ouvertes.

Les algorithmes sont disponibles en tant que composants prédéfinis, intégrables dans une application RTMaps en quelques clics seulement.

Informations produit

RTMaps Environnement logiciel pour le développement, les tests, l’analyse comparative et la validation des algorithmes de fusion et de perception des capteurs dans les applications multicapteurs.

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