Auto.AI Europe ist die führende technische Veranstaltung zum Thema Deep Learning für automatisierte Fahrzeuge der SAE-Stufen 4 und 5, die mehr als 300 führende Experten und Entscheidungsträger aus den Bereichen maschinelles Lernen, neuronale Netze und Wahrnehmung zusammenbringt.
Nehmen Sie teil und diskutieren Sie mit Ihren Kollegen aus der automobilen KI-Community über Konzepte für selbstüberwachtes und verhaltensbasiertes Lernen, skalierbare Ansätze für maschinelles und verstärkendes Lernen sowie Benchmarking von Wahrnehmungs- und Computer-Vision-Systemen für ADs.
dSPACE stellt seine Hardware- und Software-Produkte vor und Besucher haben die Gelegenheit, sich vor Ort über aktuelle Produktneuheiten zu informieren und mit unseren Experten zu sprechen.
Mehr Informationen: https://www.auto-ai.eu/
Dr. Sven Burdorf (Research Engineer Artificial Intelligence, dSPACE)
Datum: 29. September um 11:30 Uhr
Titel:
Leveraging Simulation Tools for Rare and Unseen Classes in Data Driven Development - Training Deep Learning Object Detectors with Synthetic Data
Zusammenfassung:
Collecting labeled real-world data is a time consuming and expensive task in data-driven development. What makes this task even more difficult is that without a data selection strategy, the collected data will result in an unbalanced data set. Even worse, some classes did not even exist at the time of data collection (e. g. the emergence of e-scooters and cargo bikes in recent years). In our talk, we will show how simulation tools can be used to address these issues by generating synthetic training data tailored to your needs.
Key Takeaways:
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